在数据驱动决策的时代，数据仓库已成为企业数字化转型的核心基础设施。随着开源技术的蓬勃发展，市场上涌现出众多优秀的开源数据仓库产品，为企业提供了丰富选择。本文将为...

LangSmith 是 LangChain 官方推出的 ‌LLM 应用全生命周期开发平台‌，专注于开发、协作、测试、部署和监控基于大型语言模型的...

ClickHouse 是一款列式存储的分布式 OLAP 数据库，其核心设计围绕高性能分析查询优化：

ClickHouse 是一个开源的分析型数据库系统，包含 150 万行代码，其中大部分是用 C++ 编写的。众所周知，这是一种不安全的语言，因为用它编写的代码可...

从治理模式来看，Apache Doris与ClickHouse呈现出截然不同的发展路径。

“在Netflix，规模决定一切。”工程师Daniel Muino的这句话，背后是一组震撼的数据：

UBT 的核心功能是对用户行为进行埋点追踪，并基于埋点数据进行查询与分析，例如系统是否发生报错等。它主要面向多端应用场景，包括 Android、iOS 和 No...

当前驱动版本下验证，使用类似以下代码，尝试切换当前数据库至目标数据库test_db，然后获取获取test_db数据库中所有表

在当今数据驱动的商业环境中，OLAP（在线分析处理）数据库的选择对企业的数据分析能力和运维成本有着深远影响。Apache Doris 和 ClickHouse ...

分区物化：您需要在物化视图的分区键中指定特定基表（通常是事实表）的分区键来实现物化视图的分区关联（PARTITION BY fact_tbl.col）。一个物化...

SpringBoot 集成 clickhouse 并使用持久层框架mybatis-plus还是比较容易的，但是 clickhouse 数据库的语法有所不同，my...

MongoDB和ClickHouse是两个非常流行的开源数据库，用于存储和处理大量数据。在某些情况下，我们可能需要将MongoDB中的数据导入到ClickHou...

在大数据时代，企业对海量数据的实时分析需求日益迫切。传统数据库在面对 TB 级甚至 PB 级数据的高效查询时往往力不从心，而 ClickHouse 作为一款专为...

在数据分析技术加速迭代的浪潮中，ClickHouse 社区发起的 “来和我一起挑战吧” 性能测试活动，为行业构建了一个聚焦核心能力的竞技舞台。这不仅是对各引擎处...

传统大数据团队如何做多维数据分析1-分类（https://cloud.tencent.com/developer/article/2555897）

好比全国的网络流量像瀑布一样汹涌而来，每天产生的上网日志数据量达到145TB，节假日峰值158TB。

简而言之，就是用十亿条真实生产环境的JSON数据，跑5个特定的SQL查询，看看谁家的数据库处理半结构化数据更牛逼。

此方案为分布式导出方案，如果单表数据量小于两亿条，可直接采用 clickhouse - client 导出 orc 文件。直接导出语法参考如下：