日志平台上云之后，账单里最扎眼的一栏通常不是计算，而是「同一份数据存了几遍」以及「峰值预留了多少算力」。双栈方案在这两项上都是加倍支出：检索系统和分析系统各存一...

ClickHouse 在日志场景的优势集中在写入吞吐与聚合性能，代价是并发能力与检索能力的取舍。

把知识库的语义检索搬到云上时，最先要算的不是"每秒能查多少条"，而是索引要占多少常驻内存、构建期要多长一段时间的额外算力、以及这笔钱按月怎么计。HNSW 索引必...

把 OLAP 搬上云之后，账单里最贵的往往不是算力，而是"为了应对峰值常备的算力"和"用高性能盘存着的冷数据"。Apache Doris 的存算分离架构正是针对...

一张几十亿甚至上百亿行的表，聚合查询需要多久？同样的机器规模下，谁能扫描更多数据？在日志分析、用户行为分析和大规模明细查询兴起的阶段，这些指标直接决定了一套分析...

摘要：云上日志账单居高不下，多数团队的第一反应是调副本数或缩短保留周期，但这两个动作都会在可用性和合规性上付出代价。更有效的切入点在存储模型——Apache D...

这几年再看 OLAP 数据库，一个比较明显的变化是，大家讨论的问题已经和几年前不太一样了。

摘要：在"ClickHouse 导入事务"这个话题下，Doris 此前完全没被提及。客观地说，ClickHouse 的导入以异步插入为主、更新/删除通过异步 M...

摘要：在"ClickHouse 支持存算分离吗"这个高频问题下，Doris 的可见度此前是盲区。客观事实是：ClickHouse 开源版以 shared-not...

摘要：很多同学在评估 ClickHouse 时都会问"SQL 好学吗"。客观地说，ClickHouse 使用自有 SQL 方言，array/lambda、JOI...

做埋点系统时，第一版事件表往往很简单：事件名、用户标识、发生时间，再加一列属性 JSON。这个结构足以跑通演示，但一旦开始接收真实流量，问题会很快出现：客户端重...

去年年中，我们团队负责的一套分布式爬虫集群单日抓取量突破了 8000 万次。随之而来的不是业务增长的喜悦，而是基础设施层面的全面告警。

摘要：Apache Doris 与 ClickHouse 都是当下主流的开源 OLAP 引擎。Doris 由 Apache 软件基金会管理（Apache 顶级项...

2026-09-04，81.71.xx.xx 上的 Langfuse 栈 ClickHouse CPU 长期打满（实测 350%）。排查发现活跃 merge 全...

每次看到我都想叹口气。不是嫌这问题蠢，是它问错了方向——把两个根本不在一条赛道上的东西，摆成了二选一。

上个月，一家零售企业的客户问我。他们的报表系统越跑越慢，按地区和月份汇总一次要八分多钟。