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最长重复的子串

是指在一个字符串中出现多次且长度最长的子串。例如，在字符串"ababcabcd"中，最长重复的子串是"ab"，它在原字符串中出现了两次。

最长重复的子串可以通过多种算法来解决，其中一种常见的方法是后缀数组。后缀数组是一个字符串的所有后缀按字典序排序后得到的数组。通过构建后缀数组，可以通过比较相邻后缀的最长公共前缀来找到最长重复的子串。

在云计算领域中，最长重复的子串可以应用于文本相似度匹配、数据去重、DNA序列分析等场景。例如，在文本相似度匹配中，可以通过找到两个文本中的最长重复的子串来判断它们的相似程度。

腾讯云提供了多个相关产品和服务来支持最长重复的子串的处理和应用。其中，腾讯云的文本相似度计算服务可以帮助用户快速计算文本之间的相似度，包括最长重复的子串的匹配。用户可以通过调用API接口来实现文本相似度计算，具体的产品介绍和接口文档可以参考腾讯云的文本相似度计算服务官方网页（https://cloud.tencent.com/product/nlp-textsimilarity）。

除了文本相似度计算服务，腾讯云还提供了其他与最长重复的子串相关的产品和服务。例如，腾讯云的数据去重服务可以帮助用户快速识别和删除重复的数据，包括最长重复的子串的识别。用户可以通过调用API接口来实现数据去重，具体的产品介绍和接口文档可以参考腾讯云的数据去重服务官方网页（https://cloud.tencent.com/product/deduplication）。

总结起来，最长重复的子串是指在一个字符串中出现多次且长度最长的子串。在云计算领域中，最长重复的子串可以应用于文本相似度匹配、数据去重等场景。腾讯云提供了相关的产品和服务来支持最长重复的子串的处理和应用，包括文本相似度计算服务和数据去重服务。

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获取两个字符串的最长重复子串

/** * 获取两个字符串的最长重复子串 * @param srcStr1 * @param srcStr2 * @return */ public

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最长公共子串+最长公共子序列

最长公共子串（注意子串是连续的） 1、先建立一个二维数组array[str1.size()][str2.size()]（全部初始化为0），初始化第一行和第一列（元素相同处置1），然后进入状态方程 2、状态转移方程...3、最后寻找整个array中的最大值即可（因为可能有多个子串）示意（图中有两个公共子串，分别为"ab"和"de"，长度都为2） ?...程序： 1 /* 2 本程序说明： 3 4 最长公共子串（注意空格，不要用cin，要用getline） 5 6 */ 7 #include 8 #include...1 /* 2 本程序说明： 3 4 最长公共子序列（加上了其中一个子序列的打印功能，回溯法） 5 6 */ 7 #include 8 #include <vector...（注意思维的转换）： 1 /* 2 本程序说明： 3 4 给定一个数组，插入元素使得它成为回文串，要求所得回文串所有数字之和最小。

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动态规划：最长回文子串 & 最长回文子序列

最长回文子串和最长回文子序列（Longest Palindromic Subsequence）是指任意一个字符串，它说包含的长度最长的回文子串和回文子序列。...例如：字符串 “ABCDDCEFA”，它的最长回文子串即 “CDDC”，最长回文子序列即 “ACDDCA”。二、最长回文子串 1....思路首先这类问题通过穷举的办法，判断是否是回文子串并再筛选出最长的，效率是很差的。我们使用动态规划的策略来求解它。...由于最长回文子串是要求连续的，所以我们可以假设 j 为子串的起始坐标，i 为子串的终点坐标，其中 i 和 j 都是大于等于 0 并且小于字符串长度 length 的，且 j <= i，这样子串的长度就可以使用...那么我们需要从子问题开始入手，即我们一次遍历长度 1 到 n-1 的子串，并将子串包含的最长回文子序列的长度保存在 lps 的二维数组中。

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题目大意：一个数组的最长上升子序列。思路：这是一个动态规划问题，array[i]表示以array[i]为结尾的最长上升子序列的长度。...array.length;i++){ res = Math.max(res,array[i]); } return res; } 二.求最长的公共子串...给定两个字符串str1和str2，返回两个字符串的最长公共子串例如：str1 = "1AB2345CD",str2 = "12345EF" 最长的子串是“2345” 解法一：这是一个基本的动态规划解法...解法二：这是一个改进的方式，时间复杂度是O(N*M)，空间复杂度是O(1); 三.求最长的公共子序列给定两个字符串str1和str2，返回两个字符串的最长公共子序列。...思路：LCS(m,n) 是S1[0...m]和S2[0...n]的最长公共子序列的长度。

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前言动态规划是大厂的热门考点，其中最长公共子串与最长公共子序列这两道题出现得尤其频繁，这两道题其实有挺多变种，很适合考察侯选人对动态规划的掌握情况，今天我们就先来看看如何求解最长公共子串，图文并茂，...输出: 2 解释: 最长公共子串为 ad，所以结果为 2 这里需要简单解释下子串与子序列的区别，子串要求这串字符串在原字符串中是连续的，而子序列可以不连续，两者的区别如下： ?...状态转移方程这题的状态转移方程该怎么定义呢，首先我们求的是两个字符串的公共子串，所以应该意识到这个 dp 方程是个二维数组 dp[i][j]，代表的 x 的前 i 个字符串与 y 的前 j 个字符串的最长公共子串...2、如果 x 的第 i 个字符与 y 的第 j 个字符不相等，那么显然 dp[i][j] = 0，因为 dp[i][j] 定义为最长公共子串，所以只要有一个字符不相等，就说明不满足最长公共子串这个定义...问题变形以上我们只是简单求了一下最长公共子串的长度，那如何求其对应的子串呢。

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php 最长回文子串

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...最长回文子串由于case包含奇偶性，所以分两种情况讨论思路：找到以字符”x”为中心的最长回文子串从x的下标开始遍历，拆分为偶数对称情况和奇数对称情况终止条件有2：对称位置的字符不相同循环右侧下标超出字符长度

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公共最长（连续）子串

公共最长（连续）子串思路很简单，动态规划就行了，设dp[i][j]为a串的0-i，b串的0-j的最长公共后缀长度。那么状态转移方程就是dp[i][j]=a[i]==b[i]?...dp[i-1][j-1]:0 因为在i j为0时可能会出现dp[-1][-1]的情况，所以把dp数组后推一位，且dp数组会用到的最多就是dp[i-1][j-1],所以可以优化一下空间，把它变成一维数组从后往前...10000007]; int main() { while(1) { scanf("%s%s",a,b); int acd=strlen(a);//计算a和b字符串长度...int bcd=strlen(b); int maxn=0,jl;//maxn用来记录最长后缀，jl记录maxn出现时公共字符串位置。

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