给定一个字符串 只包含字母和数字 按要求找出字符串中的最长连续子串的长度 字符串本身是其最长的子串 子串要求
给定一个字符串，只包含字母和数字。 按要求找出字符串中的最长连续子串的长度。 字符串本身是其最长的子串。 子串要求：
方法1.截取字符串，循环字符串，遇到#就截掉最后一个字符，循环完毕之后，最后比较两个去除掉#退格之后的字符串是否相等，时间复杂度O(m+n)，m、n是两个字符串的长度。空间复杂度O(1)
给定一个字符串 只包含大写字母 求在包含同一字母的子串中 长度第 K 长的子串 相同字母只取最长的子串
所谓回文字符串，就是一个字符串，从左到右读和从右到左读是完全一样的，比如 “a”、“aba”、“abba”。
最长公共字串，最长公共子序列，最长递增子序列都是典型的动态规划问题，最长公共子串和最长公共子序列的差别是最长公共子序列可以不连续，但是最长公共子串必须连续。先来看最长公共子串，首先会想到暴力法解决，最长公共子串的暴力法会达到指数级，所以我们直接用dp解决，先确定状态，由于最长公共子串必须是连续的，所以我们这个状态很好想出来，dp[i][j]代表字符串str1位置i之前和str2位置j之前公共子串多长，下面确定状态转移方程
本文记录寻找两个字符串最长公共子串和子序列的方法。 名词区别 最长公共子串（Longest Common Substring）与最长公共子序列（Longest Common Subsequence）的区别： 子串要求在原字符串中是连续的，而子序列则只需保持相对顺序，并不要求连续。 最长公共子串 是指两个字符串中最长连续相同的子串长度。 例如：str1=“1AB2345CD”,str2=”12345EF”,则str1，str2的最长公共子串为2345。 动态规划 如果 str1 的长度为
" 回文串 ( Palindrome ) " 是 正反都一样的字符串 , abccba , 001100 等字符串 ;
给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
Swiper常用于移动端网站的内容触摸滑动，它是纯javascript打造的滑动特效插件，面向手机、平板电脑等移动终端，以及PC端网站。Swiper能实现触屏焦点图、触屏Tab切换、触屏多图切换等常用效果。
举个例子：s1="abcfde"，s2="bcde"。那么s1与s2的最长公共子序列就是"bcde"，注意不要求连续。该问题是典型的动态规划问题。
我花了几天时间，从力扣中精选了五道相同思想的题目，来帮助大家解套，如果觉得文章对你有用，记得点赞分享，让我看到你的认可，有动力继续做下去。
这是来源于leetcode的一道题 “无重复字符的最长子串”，我们使用Rust来实现。
状态是指题目的条件能够组成的所有可能结果（比如括号的数量，每个括号是左括号还是右括号，括号的配对方式等）。 由于状态的描述方式许多，多数描述跟题目无关，这里给出一个固定句式：
本题选择的思路是滑动窗口，滑动窗口，就是用一个区间从左往右，右侧先进行试探，找到区间无重复最大值，当有重复时左侧再往右侧移动一直到没重复，然后重复进行。在整个过程中找到最大的那个空间返回即可。
看到这个题，我不知道大家是怎么想的，我想到的就是暴力解法： 1、从头开始，以每个数字作为结果数组的头，找到刚好能大于s的结果数组。并记下结果数组中 [1:] 的和（Python写法），记为 t 。 2、如果 t 已经大于 s 了，那就结果数组头开始递减，一直减到 t 刚好小于 s 为止。 3、时刻保留一个最短子序列。 4、结果数组往后遍历一格，将值加入 t 当中。 5、回到第二步，直到结果序列的屁股顶到原序列的末位。 6、返回保留的最短子序列 的长度。
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LeetCode前几道题都是经典题，今天我们学习第3题无重复字符的最长子串，这道题在秋招面试中遇见过，再次相遇，如此亲切。下面我们看看这道题的题目描述。
在求解这个问题的时候，一定要看清楚问题。不要混淆“子串”和“子序列”的概念。“子串”是指在源字符串中连续出现的字符串片段；而“子序列”是指在源字符串中可以不连续出现的字符串片段。一个连续，一个不连续。
度度熊找子串（百度2017秋招真题） 题目描述 度度熊收到了一个只有小写字母的字符串S，他对S的子串产生了兴趣，S的子串为S中任意连续的一段。他发现，一些子串只由一种字母构成，他想知道在S中一共有多少种这样的子串。
我们将两个字符串的字符逐一对比，然后将对比的结果（即如果相等，那么在原有的长度基础上加1）保存在数组中。因为要返回子串，因此需要拿到最长子串的起始位置和长度，长度保存在了数组中，起始位置我们通过计算得出来。请看下图：
给你一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串，找出最长有效（格式正确且连续）括号子串的长度。
子串（Substring）是串的一个连续的部分，子序列（Subsequence）则是从不改变序列的顺序，而从序列中去掉任意的元素而获得的新序列；更简略地说，前者（子串）的字符的位置必须连续，后者（子序列LCS）则不必。比如字符串acdfg同akdfc的最长公共子串为df，而他们的最长公共子序列是adf。
比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与母串保持一致，我们将其称为公共子序列。最长公共子序列（Longest Common Subsequence,LCS），顾名思义，是指在所有的子序列中最长的那一个。子串是要求更严格的一种子序列，要求在母串中连续地出现。在上述例子的中，最长公共子序列为blog（cnblogs,belong），最长公共子串为lo（cnblogs, belong）。
KMP 相关补充及内容来源和给我的一些启发 《代码随想录》 labuladong-有限状态机之 KMP 字符匹配算法 ---- 我想对你说: 其实我感觉，写完本文我其实还不是特别透彻，也许在三刷或者更多刷的时候，或者说也许在未来的某一刻我会突然顿悟，到时候我可能还会更新一篇文章。 希望这篇文章能够给你一些启发。 ---- 前言: 以下内容中，我们称要匹配的字符串为模式串，使用模式串去匹配看是否存在该子串的叫文本串。 即，使用模式串在文本串中匹配，看文本串中
要求字符串的不含有重复字符的最长子串的长度，只需要先找到最长子串然后再求其长度即可，找最长子串我们可以通过滑动窗口的方法去查找。
0. 引言 最近鄙人面试百度，出了这道求解公子序列长度的算法题。故此总结一下，这是一个很典型的题目，希望对大家将来的面试中能起到学习的作用。 1. 问题描述 子串应该比较好理解，至于什么是子序列，这里给出一个例子：有两个母串 cnblogs belong 比如序列bo, bg, lg在母串cnblogs与belong中都出现过并且出现顺序与母串保持一致，我们将其称为公共子序列。最长公共子序列（Longest Common Subsequence,LCS），顾名思义，是指在所有的子序列中最长的那一个。子串
题目有意思的地方在于，最长公共子串与最长连续公共子串都是比较经典的问题，但是这道题在其基础上加了限制。 首先这道题应该是最长连续公共子串问题，状态转移方程就不写了，挺简单的。就记录下最大的子串所在的位置的行坐标和列坐标，就能把子串拿到手。 但是对于O(nm)的动态规划所有点都会超时，这就很厉害了，目前通过的做法使用的是滑动窗口法，我还在研究。
对于一个字符串变量，例如"adereegfbw",它的子串就是像"ader"这样可以从中找到的连续的字符串。字符串"adereegfbw"本身也属于它本身最长的子串。
Given a string s, find the longest palindromic subsequence's length in s. You may assume that the maximum length of s is 1000. 找到一个字符串的最长回文子序列，这里注意回文子串和回文序列的区别。子序列不要求连续，子串（substring）是要求连续的。leetcode 5. Longest Palindromic Substring就是求连续子串的。 思路很简答，其实最长回文子序列就是字符串本身和其翻转字符串的最长公共子序列，求两个字符串的最长公共子序列其实是动态规划入门题目。 题解代码如下。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组[numsl, numsl + 1, …, numsr - 1, numsr] ，并返回其长度。 如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。
本题是计算最长的不重复子串，而子串肯定是连续的。我们肯定都能想到，要遍历下输入的字符串，那么遍历的过程中，我们需要做什么呢？既然是计算字串的长度，那么我们遍历的过程中就要将字串保存下来。同时，每次保存新的字符的时候，需要判断原有的子串中是否包含了这个字符，如果包含了，那么我们要从字串的第一个字符开始，一直删除字符，直到不存在即将要加入的字符，然后计算当前子串的长度，与之前计算的长度比较，取较大值。拿 abcdefce 举例，我们遍历到第二个c字符的时候，已有的不含有重复字符的子串是 abcdef ，当要把c加入到已有的子串的时候，需要将前面的 abc 删除，那么新的子串为 defc。由于子串有后进后出的特性，于是我们使用队列来保存子串。
给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。
最长不重复子串是leetcode一道经典的题目，要求找出一个字符串中最长不重复子串的长度
2.用数组内元素ascall和当前位置（或出现的次数）建立新数组。新数组下标为该字符ascall、大小为出现的位置或次数。
不忘初心，砥砺前行 作者 | 陌无崖 转载请联系授权 题目 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 示例 1: 输入: "abcabcbb" 输出: 3 解释: 因为
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。（即为连续的）
很久前就有小伙伴被动态规划所折磨，确实，很多题动态规划确实太难看出了了，甚至有的题看了题解理解起来都费劲半天。
3. 无重复字符的最长子串 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
滑动窗口是一种常用的算法技术，它适用于需要检查序列（如数组或字符串）中的一系列连续元素的问题。通过维护序列中的一段特定大小的连续元素集，滑动窗口减少了不必要的重复计算，从而优化了性能。这种技术经常用于求解最大或者最小总和、长度满足特定条件的子串或子数组的问题。
牛牛有两个字符串（可能包含空格）,牛牛想找出其中最长的公共连续子串,希望你能帮助他,并输出其长度。 输入描述: 输入为两行字符串（可能包含空格），长度均小于等于50.
https://leetcode.cn/problems/longest-valid-parentheses/
还是先看暴力解法:枚举子串的两个端点i和j,判断在[i, j]区间内的子串是否回文。从复杂度上来看，枚举端点需要0(n2),判断回文需要0(n)，因此总复杂度是O(n3)。终于碰到一个暴力复杂度不是指数级别的问题了!但是O(n)的复杂度在n很大的情况依旧不够看。 可能会有读者想把这个问题转换为最长公共子序列(LCS) 问题来求解:把字符串S倒过来变成字符串T,然后对S和T进行LCS模型求解，得到的结果就是需要的答案。而事实上这种做法是错误的，因为一旦S中同时存在一个子串和它的倒序，那么答案就会出错。例如字符串S= “ABCDZJUDCBA”,将其倒过来之后会变成T = “ABCDUJZDCBA”,这样得到最长公共子串为”ABCD”，长度为4,而事实上S的最长回文子串长度为1。因此这样的做法是不行的。 动态规划解决 令dp[i][j]表示S[i]至S[j]所表示的子串是否是回文子串，是则为1，不是为0。这样根据S[i]是否等于S[j]，可以把转移情况分为两类： ①若S[i]=S[j],那么只要S[i+1]和S[j-1]是回文子串，S[i+1]至S[j-1]就是回文子串；如果S[i+1]至S[j-1]不是回文子串，则S[i]至S[j]一定不是回文子串。 ②若S[i]!=S[j]，那S[i]至S[j]一定不是回文子串。 由此可以写出状态转移方程
动态规划是大厂的热门考点，其中最长公共子串与最长公共子序列这两道题出现得尤其频繁，这两道题其实有挺多变种，很适合考察侯选人对动态规划的掌握情况，今天我们就先来看看如何求解最长公共子串，图文并茂，清晰易懂！
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