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社区首页 >问答首页 >到嵌入式Bokeh服务器的异步流

到嵌入式Bokeh服务器的异步流
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Stack Overflow用户
提问于 2019-03-15 06:34:39
回答 1查看 1.2K关注 0票数 2

问题:我的python应用程序启动Bokeh服务器,如本文所述:

http://matthewrocklin.com/blog/work/2017/06/28/simple-bokeh-server

现在,我想要可视化在python应用程序中生成的流数据,该应用程序启动了bokeh服务器,并将其异步推送到我的bokeh可视化。这个是可能的吗?多么?

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2019-03-15 11:02:30

是的,这是可能的。我认为最好的选择是有一个单独的线程来填充数据桶,另一边是Bokeh定期更新函数(就像你提到的例子一样),它访问数据并将其流式传输到浏览器。请看下面这个简单的例子。但也可以查看有关updating plot data from threads的Bokeh文档。

代码语言:javascript
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import random, time
from tornado.ioloop import IOLoop
from bokeh.server.server import Server
from bokeh.application import Application
from bokeh.application.handlers.function import FunctionHandler
from bokeh.plotting import figure, ColumnDataSource
from threading import Thread

class BokehApp():
    plot_data = []
    last_data_length = None

    def __init__(self):
        thread = Thread(target = self.startDataAcquisition)
        thread.start()

        io_loop = IOLoop.current()
        server = Server(applications = {'/myapp': Application(FunctionHandler(self.make_document))}, io_loop = io_loop, port = 5001)
        server.start()
        server.show('/myapp')
        io_loop.start()

    def startDataAcquisition(self):
        while True:
            self.plot_data.append({'x': [random.random()], 'y': [random.random()], 'color': [random.choice(['red', 'blue', 'green'])]})
            time.sleep(5)

    def make_document(self, doc):
        source = ColumnDataSource({'x': [], 'y': [], 'color': []})
        fig = figure(title = 'Streaming Circle Plot!', sizing_mode = 'scale_both')
        fig.circle(source = source, x = 'x', y = 'y', color = 'color', size = 10)

        def update():
            if self.last_data_length is not None and self.last_data_length != len(self.plot_data):
                source.stream(self.plot_data[-1])
            self.last_data_length = len(self.plot_data)

        doc.add_root(fig)
        doc.add_periodic_callback(update, 1000)

if __name__ == '__main__':
    app = BokehApp()
票数 4
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/55176868

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