如何在tensorflow/keras中从下载的tar.gz文件中加载数据？
提问于 2019-08-09 08:00:31
Tensorflow数据集或tfd自动开始下载我想要的数据。我在我的系统中下载了cifar10。我可以使用: torchvision.datasets.CIFAR10('path/to/directory'，.，download=False直接将数据加载到py手电中
是否有与此类似的tensorflow或keras？
回答 2
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2020-09-02 02:28:49
我认为您能做的最好的就是首先提取tar文件：
import tarfile
if fname.endswith("tar.gz"):
tar = tarfile.open(fname, "r:gz")
tar.extractall()
tar.close()
elif fname.endswith("tar"):
tar = tarfile.open(fname, "r:")
tar.extractall()
tar.close()然后访问模型数据并使用keras加载数据：
Stack Overflow用户
发布于 2022-05-07 19:29:17
发布另一种方式从本地加载文件，以供稍后发现文件的人使用。
在URL参数中，使用路径提供文件的本地URL。例如，我的D驱动器中有一个文件位于Workspace/DataFiles/tldr.gz文件夹中，那么URL参数的值将如下所示。
path = 'file:///D:/Workspace/DataFiles/tldr.gz'
path_to_downloaded_file = tf.keras.utils.get_file("tldr_data",path, archive_format='tar', untar=True)`这样，keras就可以识别URL并从文件中加载数据。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/57433653
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