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社区首页 >问答首页 >如果表的长度不同，如何对多个表中的列值进行求和？

问如果表的长度不同，如何对多个表中的列值进行求和？
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Stack Overflow用户

提问于 2015-06-17 04:49:30

回答 3查看 159关注 0票数 8

好的，这应该是一个简单的问题，但我正在寻找一个尽可能快的解决方案。

假设我有3个表(表的数量要大得多)：

tab1 <- table(c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 3))
tab2 <- table(c(1, 1, 4, 4, 4))
tab3 <- table(c(1, 1, 2, 3, 5))

我们得到的是：

我想要一种快速的方式，以便它能够与许多大表一起工作：

1 2 3 4 5
7 3 4 3 1

因此，基本上所有names上的表都是聚合的。是否有一个基本的函数来完成这一点，这是我所缺少的？谢谢你的帮忙!

EN

回答 3

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2015-06-17 05:02:43

我们连接(c) tab输出以创建'v1'，使用tapply获取按该对象的names分组的元素的sum。

v1 <- c(tab1, tab2, tab3)
tapply(v1, names(v1), FUN=sum)
#1 2 3 4 5 
#7 3 4 3 1

票数 12

EN

Stack Overflow用户

发布于 2015-09-17 17:11:00

你可以用rowsum()。输出将与所显示的略有不同，但在计算之后始终可以对其进行重构。众所周知，rowsum()非常高效。

x <- c(tab1, tab2, tab3)
rowsum(x, names(x))
#   [,1]
# 1    7
# 2    3
# 3    4
# 4    3
# 5    1

这里还有一个基准测试，其中还添加了akrun的data.table建议。

library(microbenchmark)
library(data.table)

xx <- rep(x, 1e5)

microbenchmark(
    tapply = tapply(xx, names(xx), FUN=sum),
    rowsum = rowsum(xx, names(xx)),
    data.table = data.table(xx, names(xx))[, sum(xx), by = V2]
)
# Unit: milliseconds
#        expr       min        lq      mean    median        uq       max neval
#      tapply 150.47532 154.80200 176.22410 159.02577 204.22043 233.34346   100
#      rowsum  41.28635  41.65162  51.85777  43.33885  45.43370 109.91777   100
#  data.table  21.39438  24.73580  35.53500  27.56778  31.93182  92.74386   100

票数 5

EN

Stack Overflow用户

发布于 2015-06-17 05:01:50

你可以试试这个

df <- rbind(as.matrix(tab1), as.matrix(tab2), as.matrix(tab3))
aggregate(df, by=list(row.names(df)), FUN=sum)
  Group.1 V1
1       1  7
2       2  3
3       3  4
4       4  3
5       5  1

票数 1

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/30892120

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