根据python dataframe中的特定条件减去特定列的行值
提问于 2019-10-29 03:12:02
我的数据如下：
Customer Product Date Amount Paid
C1 P1 5/10/2011 100
C1 P1 5/18/2015 200
C1 P1 6/17/2019 300
C2 P2 4/18/2019 50我想为每个客户和产品，最后两个金额之间的差异支付的日期，第一次和最后一次支付的金额之间的差异。以及支付的最高金额和最低金额之间的差异。
对于只有一笔交易的客户，这些值变为0。因此，输出应如下所示：
Customer Product Diff_first_last Diff_last_two Diff_min_max
C1 P1 200 100 200
C2 P2 0 0 0
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-10-29 03:21:04
下面是传递到apply的一种方法
df.groupby(['Customer','Product']).Amount.apply(lambda x : pd.Series({'Diff_first_last':x.iloc[0]-x.iloc[-1],
'Diff_last_two':x.iloc[-2:].diff().fillna(0).iloc[-1],
'Diff_min_max':np.ptp(x)})).unstack()
Diff_first_last Diff_last_two Diff_min_max
Customer Product
C1 P1 -200.0 100.0 200.0
C2 P2 0.0 0.0 0.0页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/58600991
复制相关文章
点击加载更多
腾讯云开发者
