假设我们有一些伪随机数生成器,它的周期比它的可能值范围大得多,它试图猜测我们选择的数字。我们是否可以通过在每次PRNG猜测后更改我们选择的次数来增加PRNG猜测我们的数量所需的平均尝试次数?
我的理解是,典型的PRNG是均匀分布的,并且包括它提供的数字范围内的所有数字。因此,在PRNG期间,我们可以保证PRNG最终会猜测出我们可以选择的任何静态数字。但是,这对在任何实际时间长度内发生这样的事情的可能性有什么影响?
发布于 2015-07-29 23:48:50
如果选择“目标”的条件是随机的,那么移动目标并不比静态目标更难猜测。
以前的事件不会改变当前事件的结果,这是赌徒悖论。
https://stackoverflow.com/questions/17928241
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