问识别图像编码并将其转换为python中的真实图像

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1. 决定图像的大小，我认为没有一种更好的方法，那就是简单地试错。首先我们确定与表达式(2^n, 2^m)兼容的图像大小，

将numpy导入为np vect_len = len(pixel_values) min_size = 256 #例如，对于维度之一可接受的最小尺寸npm = np.log2(vect_len) #如果不是npm %1，这是n+m：# n+m是范围(1，npm )中n的整数:p=npm-n if 2**n < min_size或2**p < min_size: continue print(n，p) # (256，2048) # (512,1024) # (1024,512) # (2048,256)

然后，对于每种可能的图像大小，我们调整pixel_values数组的形状并绘制结果，直到它看起来正确为止。

• 如果你可以简单地通过重塑输入向量来可视化你的图像，这意味着它直接包含每个像素的值，我们并不关心图像的编码(它已经被解码了)。实际上，比方说j2k将离散余弦变换(DCT)系数存储在.jpeg文件中，jpeg存储小波变换系数，等等。这不是您想要了解的内容，方法是为每种格式使用适当的库。