在python/matplotlib中设置面片对象的动画
提问于 2013-11-14 15:02:20
我正在尝试制作一组圆的动画，以便它们随着时间的推移而改变颜色。下面的代码生成了一个单帧的示例：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
nx = 20
ny = 20
fig = plt.figure()
plt.axis([0,nx,0,ny])
ax = plt.gca()
ax.set_aspect(1)
for x in range(0,nx):
for y in range(0,ny):
ax.add_patch( plt.Circle((x+0.5,y+0.5),0.45,color='r') )
plt.show()如何定义函数init()和animate()，以便可以使用以下命令生成动画：
animation.FuncAnimation(fig, animate, initfunc=init,interval=200, blit=True)
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2013-11-14 22:59:35
您可以更改动画中圆的颜色，如下所示：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
nx = 20
ny = 20
fig = plt.figure()
plt.axis([0,nx,0,ny])
ax = plt.gca()
ax.set_aspect(1)
def init():
# initialize an empty list of cirlces
return []
def animate(i):
# draw circles, select to color for the circles based on the input argument i.
someColors = ['r', 'b', 'g', 'm', 'y']
patches = []
for x in range(0,nx):
for y in range(0,ny):
patches.append(ax.add_patch( plt.Circle((x+0.5,y+0.5),0.45,color=someColors[i % 5]) ))
return patches
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
frames=10, interval=20, blit=True)
plt.show()页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/19981054
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