Milvus 是一种高性能、高扩展性的向量数据库,可在从笔记本电脑到大规模分布式系统等各种环境中高效运行。它既可以开源软件的形式提供,也可以云服务的形式提供。
文本、图像和音频等非结构化数据格式各异,并带有丰富的底层语义,因此分析起来极具挑战性。为了处理这种复杂性,Embeddings 被用来将非结构化数据转换成能够捕捉其基本特征的数字向量。然后将这些向量存储在向量数据库中,从而实现快速、可扩展的搜索和分析。
Milvus 提供强大的数据建模功能,使您能够将非结构化或多模式数据组织成结构化的 Collections。它支持多种数据类型,适用于不同的属性模型,包括常见的数字和字符类型、各种向量类型、数组、集合和 JSON,为您节省了维护多个数据库系统的精力。
通过Flink、Kafka、Mysql、Milvus、LLM实现一个实时的智能推荐系统。
方案设计:
1、用户门户埋点。实时获取用户操作、浏览数据
2、削峰填谷。kafka接收所有操作log
3、ELT。数据监测,不合法数据清洗、校验、过滤
4、相似搜索。Milvus近邻近似搜索
5、业务数据加载。数据库返回相似数据信息。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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