前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >浅析选择排序算法

浅析选择排序算法

作者头像
用户7656790
发布2021-10-21 10:19:21
7760
发布2021-10-21 10:19:21
举报
文章被收录于专栏:五角钱的程序员

选择排序(Selection Sort)

一、算法描述

  1. 在一个长度为 N 的无序数组中,第一次遍历 n 个数找到最大的和最后一个数交换。
  2. 第二次从倒数第二个数开始遍历 n-1 个数,找到最大的数和倒数第二个数交换。
  3. 重复以上操作直到第 n 次遍历最大的数和第 1 个数交换,排序完成。

例如:我们有 [4 9 3 1 7 2] 这样一组数字。

第一趟:我们找出最大值9和最后一个数字2进行交换。就变成了 [4 2 3 1 7 9],这样我们就把最大值放在最后了。

第二趟:对前5个数字进行排序,同样找出最大值放在倒数第二个位置,因为7已经是这5个数字里面的最大值,所以不需要做交换。还是 [4 2 3 1 7 9]

第三趟:对前4个数字进行排序,找出最大的值放在倒数第三个位置,我们找出4和1进行交换,这样把4放在倒数第三的位置,变成[1 2 3 4 7 9]

第四趟:对前3个数字进行排序,找出最大的值放在倒数第三个位置,因为3是最大值所以不需要进行交换,还是[1 2 3 4 7 9]

第五趟:对前2个数字进行排序,找出最大的值放在倒数第三个位置,因为3是最大值所以不需要进行交换,还是[1 2 3 4 7 9]

第六趟:最后只剩一位数字我们就不用进行排序了,这样我们就对整个数组按照从小到大的顺序进行排序了。最后排序为 [1 2 3 4 7 9]

二、算法实现

代码语言:javascript
复制
#include <stdio.h>

int findMaxPos(int arr[], int n){
  int max = arr[0]; 
  int pos = 0;
  for (int i=0; i<n; i++){
    if(arr[i]>max){
      max = arr[i];
      pos = i;
    }
  }
  return pos;
}

void selectionSort(int arr[], int n){
  while (n > 1){
    int pos = findMaxPos(arr,n);
    int temp = arr[pos];
    arr[pos] = arr[n-1];
    arr[n-1] = temp;
    n--;
  }
}

int main(){
  int arr[] = {4,9,3,1,7,2};
  selectionSort(arr,6);
  for(int i=0; i<6; i++){
    printf("%d\n",arr[i]);
  }
}

输出

三、算法分析

平均时间复杂度:O(n2)

空间复杂度:O(1)

稳定性:不稳定(例如序列9 8 5 2 5,我们知道第一遍选择第1个元素9会和5交换,那么原序列中2个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序不是一个稳定的排序算法)

四、适用场景

选择排序适用于数据量很小的排序场景,因为选择的实现方式较为简单。

关注下方公众号,分享硬核知识

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-10-16,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 五角钱的程序员 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、算法描述
  • 二、算法实现
  • 三、算法分析
    • 四、适用场景
    领券
    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档