spring中的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
<!-- 配置事务管理器 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<property name="dataSource" ref="dataSource"/>
</bean>
<!-- 开启事务注解驱动 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
@Transactional
例子:
@Transactional( rollbackFor = Exception.class,propagation = Propagation.NESTED)
SQL 标准定义的四个隔离级别为: Read Uncommitted ( 未提交读 ) 、 Read Committed (提交读)、 Repeatable Read (可重复读)、 Serializable (可串行化) ,下面分别介绍。
就是一个事务可以读取另一个未提交事务的数据。 (1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为read uncommitted(未提交读),查询表account的初始值: (2)在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表account: (3)这时,虽然客户端B的事务还没提交,但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据。 (4)一旦客户端B的事务因为某种原因回滚,所有的操作都将会被撤销,那客户端A查询到的数据其实就是脏读数据。
就是一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据。 (1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为read committed(未提交读),查询表account的所有记录; (2)在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表account; (3)这时,客户端B的事务还没提交,客户端A不能查询到B已经更新的数据,解决了脏读问题; (4)客户端B的事务提交; (5)客户端A执行与上一步相同的查询,结果 与上一步不一致,即产生了不可重复读的问题。
就是在开始读取数据(事务开启)时,不再允许修改操作。 (1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为repeatable read,查询表account的所有记录 (2)在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表account并提交 (3)在客户端A查询表account的所有记录,与步骤(1)查询结果一致,没有出现不可重复读的问题。 (4)重复读可以解决不可重复读问题。写到这里,应该明白的一点就是,不可重复读对应的是修改,即UPDATE操作。但是可能还会有幻读问题。因为幻读问题对应的是插入INSERT操作,而不是UPDATE操作 (5)重新打开客户端B,插入一条新数据后提交; (6)在客户端A查询表account的所有记录,没有 查出 新增数据,所以没有出现幻读
序列化是最高的事务隔离级别,在该级别下,事务串行化顺序执行,可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下,比较耗数据库性能,一般不使用。
1、事务隔离级别为读提交时,写数据只会锁住相应的行;
2、事务隔离级别为可重复读时,如果检索条件有索引(包括主键索引)的时候,默认加锁方式是next-key 锁;如果检索条件没有索引,更新数据时会锁住整张表。一个间隙被事务加了锁,其他事务是不能在这个间隙插入记录的,这样可以防止幻读;
3、事务隔离级别为串行化时,读写数据都会锁住整张表;
4、隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大。
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