暂无搜索历史
RuntimeFIlter: 多用于两表Join 时, 通过减少大表返回行的,减少网络传输、减少数据量、 进而加速Join过程的一种方法
查询过程主要有 class InterpreterSelectQueryUseOptimizer : public IInterpreter 初始化和执行
RDD分为两种: Transformation 转换算子, Action 动作算子
现在个人只是储备来看,向量化跟以上是都可以兼容的,所有引擎是可以简单都理解为是Valcano Model 的变种吧
clickhouse 迁移的方案有很多,但是因为迁移稳单相对较少,很多人望而却步,这里为大家介绍3种方案
Flags from /data/impala/be/src/runtime/io/data-cache.cc:
C++ 指针传递是有问题吗? 为啥语言传达不了信息1. 调用前后 指针的地址是没有变化的2. eeeeeeeeeeeeStatus PlanNode::Crea...
impalad: Warning: SetUsageMessage() never called
AdmissionController 用于根据在一个或多个资源池中配置的可用集群资源限制请求(例如查询、DML)。请求将被允许立即执行、排队等待稍后执行或拒绝...
为特定查询创建的所有后端执行状态的中心类(例如:各个片段实例的FragmentInstanceStates)。此类包含或使可访问状态在片段实例之间共享;相反,片...
Be->Coordinator(Fe->be)->Be Executor->Coordinator
https://github.com/apache/impala/blob/master/be/src/service/query-options.h#L53
https://clickhouse.com/docs/en/guides/improving-query-performance/skipping-index...
可以看到ClickHouse 内置Kafka 消费引擎,不需要我们业务方写新的消费程序,再往ClickHouse 导入数据
Impala tpc-h sql 优化 因为impala 现在优化器还差点劲,只能手动改改SQL 提升下性能 下期发 impala-kudu 性能优化一个数量级...
https://cloud.tencent.com/developer/article/1964369
默认情况下,配额仅跟踪每小时的资源消耗,而没有限制使用情况。在每个请求之后,将为每个时间间隔计算的资源消耗输出到服务器日志。
从Impala在Kudu中创建新表类似于将现有Kudu表映射到Impala表,除了您需要自己指定模式和分区信息。 使用以下示例作为指导。Impala首先创建表...
写隔离 ,因为ClickHouse 都是本地表写入,所有用户通过system.clusters 来设计不同的写入规则即可
本文主要讲解 ClickHouse S3 Engine 的读取写入性能代码 及 数量级调优
腾讯 | 高级工程师 (已认证)
暂未填写技能专长