【有奖问答】AI时代下，程序员还有必要系统性啃书去学习吗？
我的观点是：越是AI横行的时代，越要把基础打牢。理由如下：
AI是强大的工具，写代码、补 BUG、出文档方面的优势很明显，但也有其局限性，如架构设计、系统思维、业务理解、代码评审等方面。我认为，工程师拥有深厚的基础知识，才能更好地驾驭AI、批判性地审视AI，并在AI无能为力时挺身而出。AI时代，工程师的价值不再仅仅是“写代码”，而在于解决复杂问题的综合能力。扎实的基础知识为你提供解决这些问题的底层逻辑和批判性思维，而AI则是你强大的信息处理和外脑辅助。因此，不必拒绝AI，但更要打好基础。真正强大的程序员，将是那些能站在坚实基础之上，并善于驾驭AI力量的人。
【有奖问答】AI时代下，程序员还有必要系统性啃书去学习吗？
这个AI时代，真正会被替代的是那些同质化的东西，一些算法、网络、操作系统、编译原理会成为基础知识被大家使用，就像积木一样，只不过AI时代的积木模块多了、复杂了，这正是人类大显身手的时候，很多业务逻辑是相当复杂的，一些固有的算法或者模型需要进行调整，基础知识就是了解积木的最小单位，只有这样才能进行算法、业务的拆解，才能组合更新的算法或者模型。
【有奖问答】AI时代下，程序员还有必要系统性啃书去学习吗？
肯定有必要啊 就跟建房子一样，需要稳固的地基，数据结构与算法、操作系统、计算机网络等核心理论是支撑技术能力的底层逻辑。虽然AI工具能辅助生成代码、解答问题，但程序员如果没有扎实的基础来判断技术选型、优化性能、排查故障，很难掌控AI生成内容的可靠性。
不要靠AI能够解决一切，把AI当做提升效率的工具。
【有奖问答】AI时代下，程序员还有必要系统性啃书去学习吗？
我个人觉得还是要打基础。程序员的核心竞争力，从来不是 “写代码的速度”，而是 “解决复杂问题、创造技术价值的能力”，而这种能力恰恰需要系统性的底层知识来支撑。
要是把程序员的工作比作 “开餐馆”，那大模型顶多是个 “手脚麻利的帮厨”—— 能快速切菜备料（写基础代码）、擦桌子洗碗（补简单 BUG），但你总不能把 “今天卖什么菜、怎么控成本、客人吃坏肚子咋解决” 全丢给帮厨吧？最后还是得老板全局把关。
说白了，大模型是 “提高效率的工具人”，不是 “替你干活的冤大头”。你得先懂 “为啥这么干”，才能指挥它 “干得对”—— 不然就像拿着顶级手术刀的新手，刀越快，捅错地方越疼。毕竟没人想当 “只会喊‘AI 帮我写’，出了问题只会‘啊这’” 的 “代码传声筒”，对吧？
腾讯云开发者
