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监督学习指的是训练样本包含标记信息的学习任务,例如:常见的分类与回归算法;无监督学习则是训练样本不包含标记信息的学习任务,例如:聚类算法。在实际生活中,常常会出...
在机器学习中特征选择是一个重要的“数据预处理”(data preprocessing)过程,即试图从数据集的所有特征中挑选出与当前学习任务相关的特征子集,再利用...
聚类是一种经典的无监督学习(unsupervised learning)方法,无监督学习的目标是通过对无标记训练样本的学习,发掘和揭示数据集本身潜在的结构与规律...
样本的特征数也称为维数(dimensionality),当维数非常大时,也就是通常所说的“维数灾难”(curse of dimensionality),具体表现...
集成学习(ensemble learning)指的是将多个学习器进行有效地结合,组建一个“学习器委员会”,其中每个学习器担任委员会成员并行使投票表决权,使得委员...
贝叶斯分类器是一种概率框架下的统计学习分类器,对分类任务而言,假设在相关概率都已知的情况下,贝叶斯分类器考虑如何基于这些概率为样本判定最优的类标。
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种经典的二分类模型,基本模型定义为特征空间中最大间隔的线性分类器,其学习的优化目标便是间隔...
PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列(即行转列),来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。与...
窗口函数(window function), 也可以被称为 OLAP函数 或 分析函数。
SQL Server 2008 R2 使用 GetSystemTimeAsFileTime() Windows API 来获取日期和时间值。精确程度取决于运行 ...
聚合函数对一组值执行计算,并返回单个值。除了 COUNT 以外,聚合函数都会忽略空值。聚合函数经常与 SELECT 语句的 GROUP BY 子句一起使用。
CAST 和 CONVERT函数是将一种数据类型的表达式转换为另一种数据类型的表达式。
子查询是一个嵌套在 SELECT、INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句或其他子查询中的查询。任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询。
查询是对存储在 SQL Server 中的数据的一种请求。可以使用下列几种形式发出查询:
阅读原文,或者访问该链接可以在线观看(该系列将更新至GitHub,并且托管到read the docs)
本节内容,我们使用在入门内容部分介绍的在线SQL平台sql fiddle进行测试。
表达式是标识符、值和运算符的组合,SQL Server 可以对其求值以获取结果。访问或更改数据时,可在多个不同的位置使用数据。例如,可以将表达式用作要在查询中检...
Transact-SQL(又称 T-SQL),是在 Microsoft SQL Server 和 Sybase SQL Server 上的 ANSI SQL 实...
SQL Server是由Microsoft开发和推广的以客户/服务器(c/s)模式访问、使用Transact-SQL语言的关系数据库管理系统(DBMS),它最初...
正文共:8270 字 151 图 预计阅读时间:21 分钟 前文推送 MIT线性代数相关资源汇总 《机器学习》--第一章 《机器学习》--第二章 《机器学习》...
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