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BDD100K是最大的开放式驾驶视频数据集之一,其中包含10万个视频和10个任务,目的是方便评估自动驾驶图像识别算法的的进展。每个高分辨率视频一共40秒。该数据...
行人搜索是图像搜索问题的第一个尝试。在此之前,虽然对人的检测和重识别做了大量的努力,但大多数都是独立处理这两个问题的。也就是说,传统方法将行人搜索任务划分为两个...
在 Python 中,常用的排序就是 sorted ,对于列表这种数据结构来说,还有 sort 方法
有关 Dockerfile 的相关知识,我在后面的文章会进行讲解,今天主要是实际操作
容器的出现是为了解决环境配置的问题,虚拟机是一种解决方案,但是也有一些缺点,再后来出现了 Linux 容器,Docker 属于 Linux 容器的一种封装,提供...
一个强大的数据增强仓库 https://github.com/aleju/imgaug
在图像中,最小的单位是像素,每个像素周围有 8 个邻接像素,常见的邻接关系有 2 种:4 邻接与 8 邻接。4 邻接一共 4 个点,即上下左右、8 邻接的点一共...
numpy 中也提供一种旋转图像或者矩阵的方法 np.rot90 顾名思义就是选择多少个 90 度,与 OpenCV 中实现不同的是,numpy 的这个函数是逆...
在 Python 中,我们可以使用 numpy 库快速实现,那接下来就看看 C++ 是怎么实现的吧
【C++ 简明教程】每次更新将会以代码块的形式发布,可以作为手册或者模块以供查询。
在 OpenCV 中,由于编码的缘故,对于中文的处理并不是很友好,比如中文路径的图片读取和写入以及在图片上绘制中文文字等,这几个问题都是笔者经常遇到的,本文列出...
PDF 处理是日常工作中的常见需求,包括 PDF 合并、删除、提取等。更复杂的任务如:将 PDF 转换成 图像。
过去一两年 Python 可谓火爆,『人生苦短,我用 Python』成为各个 Pythoner 使用它的借口。毫无疑问 Python 在人工智能领域对比其他语言...
对理论知识有了了解后,这里介绍两个实战项目,分别是基于keras的多标签图像分类以及基于 Pytorch 的迁移学习教程。
数据集用的最多的是 MOTChallenge,专注于行人追踪的。https://motchallenge.net/
SmallPDF 是一个功能一应俱全、简单好用的线上 PDF 处理工具。主要的大类功能包括转档 & 压缩、分割 & 合并、检视 & 编辑、签署等。分为收费和免费...
在图像处理时,我们可能需要实时进行调试,有时候需要知道图像每个像素的具体值来帮助我们验证算法的准确性和理解算法思路。 在不同情况下,我们需要使用 Pytho...
在 C++ 中,分号是语句结束符。也就是说,每个语句必须以分号结束。它表明一个逻辑实体的结束。
https://leetcode-cn.com/problems/single-number-ii/
链表非常重要!虽然理论内容不多,但链表上的操作却很复杂。所以,面试中经常会考察,你一定要掌握。
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