推理模型的开源代表有哪些？

开源推理模型允许用户自行部署、微调和研究，在成本敏感和定制化场景中具有重要价值。

1. DeepSeek V4 系列

• 2026 年 4 月起发布，V4-Pro 约 1.6T MoE（49B 激活），V4-Flash 284B（13B 激活），支持 1M 上下文，MIT License；SWE-bench Verified 80.6%，AIME 2026 达 94.6%

2. Qwen3.6 系列

• 2026 年 4 月发布，覆盖 4B～397B-A17B（MoE），Apache 2.0；Qwen3.6-27B AIME 2026 达 94.1%，GPQA Diamond 86.0%

3. GLM-5 系列

• 智谱 AI（Z.ai）发布，开放权重；GLM-5.2 在 AIME 2026 达 99.2%，为当前开源模型最高分

4. Kimi K2 系列

• 月之暗面（Moonshot AI）发布，开放权重；Kimi K2.6 在 AIME 2026 达 96.4%，32B 参数即可达到接近闭源前沿的推理水平

5. 腾讯混元 Hy3

• 腾讯发布，基于 Hybrid Transformer-Mamba MoE 架构（TurboS 基座，约 560B 总参数 / 56B 激活）；MATH-500 达 96.2，MMLU-PRO 87.2，GPQA Diamond 69.3；后训练 96.7% 算力投入强化学习，解码速度较同类模型快约 2 倍