业务岗位开始尝试 Agent，最容易讨论的是“它能做多少步”。真正进入日常工作，问题却会落到一张表、一条记录上：这个判断从哪里来，谁能改，发现错了如何退回？如果...

明明自己已经把问题说得很清楚了，AI 给出的回答却总是不尽人意。你让它帮你找资料，它却找不到重点；你问它一个复杂的问题，它给出的答案看似全面，却偏偏没有回答到你...

在终端里，这是一条普通的 coding-agent 请求：读文件、修改、显示结果。如果要把同样的能力接进编辑器或内部服务，事情就多了一层。界面得知道工具什么时候...

今天讲的是 SAG（SQL 检索增强生成），一种让 AI 在回答复杂问题时，能从一堆文档里“顺藤摸瓜”找到证据的技术。

Agent 架构：规划 → 行动 → 观察 → 反思 的循环（ReAct 就是核心骨架）。

记忆是智能的核心特征。一个没有记忆的 Agent，每次交互都面对全新世界；具备良好记忆系统的 Agent，能记住用户偏好、学习历史模式、保持跨会话上下文连贯。本...

记忆是智能的核心特征。一个没有记忆的 Agent，每次交互都面对全新世界；具备良好记忆系统的 Agent，能记住用户偏好、学习历史模式、保持跨会话上下文连贯。本...

从商业化的“单位经济学”回到模型内部的“认知架构”，2026年10月的AI应用层正面临一场比“对齐税”更隐蔽、更具破坏性的“认知债务（Cognitive Deb...

项目地址：https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory

一只章鱼游进开源海洋的第 95 天，它长出了插件触手、企业 SSO 吸盘、多模态墨囊，还有一整个 Harness 生态的腕足。

构建 AI Agent，大语言模型（LLM）是最核心的基础设施。Agent 的推理、工具调用、记忆能力，都依赖底层模型质量。理解 LLM 的内部机制，才能在工程...

构建 AI Agent，大语言模型（LLM）是最核心的基础设施。Agent 的推理、工具调用、记忆能力，都依赖底层模型质量。理解 LLM 的内部机制，才能在工程...

三起事件的共同特征是：Agent的某个动作产生了真实世界的副作用，而这个动作在授权范围之外，或者发生在不该产生副作用的环境里。从公开信息看，费城事件里没有任何一...