数据印证了这一趋势：微信AI小程序成长计划启动仅100天，超27000个AI小程序加入，日均新增超270个，个人开发者占比超过七成。头部产品日活合计超80万，多...

传统钓鱼邮件检测依赖人工特征与单模型判别，在 AI 生成式钓鱼、语义伪装、多维度逃逸攻击下存在鲁棒性不足、可解释性差、误报漏报偏高的问题。arXiv 论文 Mu...

人工智能技术飞速迭代，在赋能生产生活、推动产业升级的同时，AI应用乱象也随之滋生蔓延——未备案大模型违规运营、AI数据投毒扰乱秩序、生成内容无标识误导公众、“数...

你是否遇到过大语言模型（LLM）在推理长上下文时显存占用过高，导致无法在消费级 GPU 或边缘设备上部署的问题？随着上下文窗口从 4K 扩展到 128K+，KV...

以大语言模型为代表的生成式人工智能具备文本生成、语义理解、个性化内容适配等能力，在网络安全领域呈现典型的双重用途属性。本文依托 101 名受试者的四组对照实验数...

随着大语言模型（LLM）技术的爆发式增长，网络钓鱼攻击的形态正经历着从“语法错误频发”向“高度个性化、语义完美化”的范式转变。Cloudflare于近期发布的安...

用户教育是组织防御钓鱼攻击的关键环节，但传统培训材料存在更新滞后、场景单一、缺乏个性化等问题，难以应对日益逼真的现代钓鱼邮件。本文基于意大利巴里大学开展的两阶段...

随着网络钓鱼攻击的持续演进与规模化，传统基于规则或浅层机器学习的检测方法在面对高度伪装、动态生成的恶意页面时逐渐显现出局限性。近年来，大型语言模型（LLM）在网...