这块盘 40G，用了 31G，上面跑着几个自己的小服务、一个 mysql、一个 redis、还有一堆早就忘了为什么装的东西。这台机器已经连续跑了两百多天没重启过...

很多人说，现在很多工具类项目都落地了。这个我不否认，我自己也落地了不少。但这个，和“替代裁员”其实不是一回事。​

大模型时代的安防逻辑正在改写：过去我们防的是"说错话"，现在要防的是"做错事"。智能体（Agent）能调用工具、执行操作、读写数据、自主规划任务——能力每前进一...

一个 FDE（Forward Deployed Engineer，前线部署工程师）同时活在四个世界里，他是这四个世界的连接件。

▲ 能力已经堆得很高，但通往业务的桥还没修完

最近刷遍各大自媒体平台，铺天盖地都是"AI颠覆行业""AI取代人工""全民AI时代来临"的鼓吹式言论。

过去两年，我见过太多这样的对话：业务负责人拍着桌子说，"我们买个大模型，数据乱的问题是不是就解决了？"——每当此时，我都想先泼一盆冷水。大模型很强，但它不是数据...

在 AI 浪潮下，不少企业跃跃欲试，想用大模型解决数据治理难题。传统数据治理一直面临痛点：

云原生铺开了，Serverless 也有了，AI 自动调优天天在喊。按说运维该更省心才对。可这几天我在腾讯云架构师同盟群里，看大家聊得最多的不是「AI 多牛」，...

很多人做 RAG，第一步就把“检索 + 生成”写死了，然后发现问得稍微绕一点就答不上来。其实 LangChain 官方已经把常见的 RAG 架构归纳为三类：2-...

很多团队第一次把大模型接到自己产品里，都会卡在同一个问题上：我到底该用 RAG、长上下文，还是微调？

很多企业的知识都散落在员工电脑、微信群、Excel、PDF、旧工单、老师傅脑子里。项目经验、故障处置方案、工艺要点，一旦员工离职，知识直接流失。 传统企业知识库...

大模型幻觉、知识滞后、私有数据无法调用，RAG（检索增强生成）已经成为企业落地大模型应用的首选方案。

商用办公智能体已经把"Agent 的执行面"做得足够好，但"私域业务语义 + 合规治理边界"你买不到。本文按企业性质分层，把这道伪二选一拆开看，并给一套本体论工...

屏幕上挂着一条 select ... for update，我盯着它的「已用时间」一路往上爬。爬到 00:09:34.766 的时候我停了手。

10 月 15 日 DeepSeek 服务故障近 5 小时。上游出事，通常发个道歉公告就算交代了。但这次我去查了自己的账户——积分全额返还，还额外到账 500。...

大模型正在改变软件开发方式，但不会自然淘汰架构师。真正发生变化的是：架构师的工作重心正在从 “设计确定的软件系统”，转向 “驾驭 AI 的不确定性，设计可控、可...

开源的项目RAGFlow v0.27.0 正式发布。作为最后一个以 Python 为后端基础语言的大版本，本次更新的重心在于引入全新的知识编译引擎、升级的 Ag...

OpenLIT 是一个开源的代理框架工程平台。它为团队提供基于 OpenTelemetry 的原生追踪、评估、防护机制、提示和上下文管理，以及针对 AI 代理和...