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#数据集市

基于UNET的服装语义分割系统

AI数据集中心

本仓库提供预训练U2NET模型的推理代码和Gradio交互演示,用于人像摄影中的服装解析。系统将衣物分割为三类:

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基于深度学习的 YOLOv11 目标检测与轴承缺陷质量控制轴承缺陷识别 (轴承数据集+模型+界面))

AI数据集中心

本项目旨在利用 YOLOv11(You Only Look Once 第 11 版)实现制造业生产线中的实时目标检测。其核心目标是通过识别物体、将其分类为“损坏...

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基于 深度学习的YOLOv8 的智能压线检测系统

AI数据集中心

该项目是一个基于 YOLOv8 的智能压线检测系统,专为自动驾驶和智能交通领域设计,结合国产大算力芯片地平线 X3 派,可实现对车道线的高精度识别和实时监测,通...

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国内场景告诉识别 无人机数据集 无人机视角下机动车辆 非机动车辆的航拍巡检数据集

AI数据集中心

2962张图像像一叠航拍速写本摊开——2212张训练图、590张验证图、160张测试图,构成了无人机视角下的交通场景数据库。

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从0开始全面认识高质量数据集建设(7)

周周的奇妙编程

一个单位,想做这件事情,最开始肯定是得做好顶层设计,但是有的人可能想说,我们公司那么多年都没做过顶层设计啥的,不也过的好好的吗?但是这里我想说的是,在高质量数据...

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从0开始全面认识高质量数据集建设(6)

周周的奇妙编程

上一篇中,我们了解了数据集编目上架与符合性检测的关键机制。我们掌握了如何通过多维度分类体系与五大模块信息挂载,为数据资产建立详尽的“数字档案”;同时深入学习了利...

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从0开始全面认识高质量数据集建设(5)

周周的奇妙编程

上一篇中,我们了解了数据工程实施环节的核心全流程,深入掌握了如何通过多样化的采集手段打破数据孤岛,利用智能化的预处理插件清洗多源异构数据,以及通过端到端的标注体...

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从0开始全面认识高质量数据集建设(4)

周周的奇妙编程

上一篇中,我们了解了高质量数据集建设流程中至关重要的“需求调研”与“数据规划”两大环节,掌握了从现状摸底、场景拆解到供需确认的五步调研法,成功输出了高质量数据集...

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从0开始全面认识高质量数据集建设(3)

周周的奇妙编程

上一篇中,我们了解了高质量数据集建设的核心管理模式、具体目标与支撑其实现的总体技术架构,从制度、标准、工具三个层面构建了协同共建共治的完整闭环。然而,一个健全的...

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从0开始全面认识高质量数据集建设(2)

周周的奇妙编程

上一篇中,我们了解了高质量数据集建设的政策蓝图、核心分类与“场景驱动”的逻辑框架。然而,从认知到落地,挑战往往隐藏在具体的实施环节中,如何将模糊的业务需求转化为...

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从0开始全面认识高质量数据集建设(1)

周周的奇妙编程

也是许久没有更新文章了,这段时间一直在忙科研和学术类的事宜,研究AI4S的内容,成果也颇为显著,后续计划也会做一些分享,主要分享如何把自己的项目成果转化为软著、...

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数据仓库、数据集市、数据湖、数据海,到底有啥区别?

帆软BI

“数据仓库”“数据集市”“数据湖”“数据海” 这几个词常听人提起,但很多时候,大家说着说着就混为一谈了。

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羊群行为检测数据集VOC+YOLO格式6415张5类别

git clone firc-dataset

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

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