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基于深度学习YOLOv11遥感无人机垃圾杂物检测系统 高清遥感堆积垃圾杂物检测数据集|1996张,YOLO标注,YOLOv11n源码+PyQt界面 高清遥感...
基于车载摄像视角的路面病害检测数据集 街景影响路面损伤检测 街景道路病害检测数据集基于车载摄像视角的路面病害检测数据集。
无人机航拍茶叶嫩芽检测数据集,101张,yolo,voc,coco三种标注方式图像尺寸:3648*5472,1GB
智慧农业-油菜田油菜及杂草检测数据集,3200张,yolo,voc,coco三种标注方式
智慧桥梁断裂检测数据集,536张图像,yolo,voc,coco三种标注方式图像尺寸:640*640类别数量:1类
对煤矿工人、压缩氧气自救装置、采矿头盔、钻杆、钻机、矿工与钻杆交互情况进行标注,累计超过10万帧视频图像进行标注,提供VOC和coco两种标注格式,数据集共34...
建筑屋顶无人机巡检:利用可见光+红外多模态影像,自动识别屋顶各类病害、附着物与构件损坏,替代人工屋顶勘查,规避高空作业风险。
红树林生态调查自动化:利用无人机航拍影像自动识别、计数红树林开花植株与胚轴幼苗,替代人工野外调查,大幅减少滩涂外业调查工作量。
航拍农业生产大棚、地膜分割数据集包含17364张1250×1250分辨率无人机航拍图像,提供YOLO、VOC、COCO三种标注格式,共划分训练集14790张、验...
光伏无人机智能巡检模型训练:面向红外热成像图训练AI检测模型,自动识别光伏组件热缺陷,替代人工目视判读红外影像。
松树线虫AI识别模型|病虫害识别标记AI模型,全新自研,适用于航飞正射影像数据后处理。
铁路轨道及植被入侵检测数据集,1341张,yolo,voc,coco三种标注方式图像尺寸:1152*2048类别数量:2类
奶牛健康评分数据集体况评分是评价奶牛生产力和身体健康的重要指标。数据集采集于安徽省、江苏省和甘肃省,包含了遮挡,模糊,昏暗等自然条件下的奶牛图片,这种复杂环境下...
数据1:8bit三通道(RGB)数据,gaofen2影像,共7000余高分辨率(10241024)图像,采用mask图形式标注,16GB数据量数据2:16bit...
深度学习基于YOLOv11 近距离路面损伤实例分割系统 大规模近距离航拍路面病害实例分割数据集,29672张图像,提供yolo,voc,coco三种标注方式
红外可见光双模无人机目标检测数据集UAVDataset,总计11668张640×640像素图像,划分训练/验证/测试子集,适配全天候无人机巡检目标检测任务。数据...
源风力机组发电数据集,适用于 AI 风电功率预测任务。数据集包含 10 座不同风电场近一年的机组运行数据,总量 30 万余条,每 15 分钟采集一组,涵盖风速、...
| 核心价值 | 打通「数据准备→标注→训练→评估→部署」全链路,开箱即用,源码全给,二改商用均可 |
数据类型:热红外图片+json格式标签总内存大小:116M(120+17张图片)图片分辨率:512*640
暂未填写学校和专业