近日，某机构宣布，来自全球的九支大学团队已被选中参与第四届Alexa Prize社交机器人挑战赛（SGC 4）。这是一项专注于推进人机交互的大学竞赛。

知识图谱常作为问答系统的事实库，其中包含大量关于真实世界实体（如人物、组织、国家）的信息。为了利用这些信息，机器学习模型通常会使用知识图谱嵌入——即图中实体的向...

spaCyEx是spaCy的一个强大扩展，旨在使模式匹配能像使用正则表达式一样灵活和简单。它在spaCy的Matcher现有功能之上构建，通过一种更易于使用的语...

《动手学深度学习》（D2L.ai）是一本开源教材，旨在让每个人都能接触深度学习。该书包含交互式 Jupyter 笔记本，其中提供了 PyTorch、JAX、Te...

在今年的AAAI（人工智能促进协会）会议上，有两篇有某中心研究人员参与合著的论文获得了最佳论文亚军。

GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）是由OpenAI开发的一个巨大的自然语言处理模型，它是基于Transfor...

随着自然语言处理（NLP）在日常生活中的作用日益重要，准确评估NLP模型的能力也变得越来越关键。已部署的商业NLP模型需要定期测试，以确保其持续表现良好，并且对...

最让学者感兴趣的研究趋势之一是将结构化和非结构化知识及推理融入用于对话式信息检索和推荐系统的自然语言处理模型。

问题回答（QA）是机器学习任务，旨在学习预测问题的答案。例如，给定问题“娜塔莉·波特曼出生在哪里？”，QA模型可以预测答案“耶路撒冷”，这使用了网络文章、知识图...

在数字化转型浪潮中，智能问数 Agent已成为企业实现数据民主化、驱动业务决策的核心工具。然而，面对市场上琳琅满目的产品，企业如何避免“选择困难症”，实现精准选...

spaCy是一个工业级的自然语言处理（NLP）库，用于处理和理解大量的文本数据。它提供了一个全面的生态系统，用于信息提取、自然语言理解以及深度学习集成。本指南将...

IT新闻聚合智能体通过自动化技术抓取、分析和呈现最新的IT行业动态。这类智能体通常结合自然语言处理（NLP）和机器学习技术，从多个来源筛选高价值信息。

在实用的问答系统中，经常使用一种称为答案选择的技术。给定一个问题（例如，“塞雷娜·威廉姆斯何时出生？”），系统首先执行基于关键词的普通文档搜索，然后从检索到的文...

当 Heng Ji（某机构的学者，也是伊利诺伊大学的计算机科学教授）大约15年前开始参加北美计算语言学协会的年会时，该会议仅吸引了约700人。“今年，我们可能会...

各位Java老哥，是不是还在为那些绕来绕去的多表关联、嵌套子查询搞得头秃？是不是一看到产品经理递过来的、写着“稍微有点复杂”的SQL需求文档，就觉得血压有点升高...

随着生成式人工智能技术的普及，网络钓鱼攻击正经历从人工构造向自动化、智能化演进的重大转变。传统依赖静态规则与黑名单的防御体系在面对语义自然、上下文连贯的AI生成...

横跨2012–2025年，把计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、强化学习（RL）、大语言/多模态模型（LLMs/MLLMs）以及世界模型（WMs）五条技...

Ciphey 是一个使用自然语言处理和人工智能的全自动解密/解码工具。我们只需要输入密文，无需知道你的密文是哪种类型，它就能给你返回解密文本。