首先我们来讨论一下朴素贝叶斯算法里面涉及到的几个核心概念：先验概率、后验概率、联合概率、全概率公式、贝叶斯公式。

计算预测的概率分布与真实概率分布之间的交叉熵来评估预测性能，常用作分类模型的损失函数

高斯分布的概率密度函数（PDF）：观测数据x ，均值\mu ，方差\sigma^2

概率空间：sample space，events space和probability function

https://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_family

使用表格模拟，可以在电子表格一行的多个单元格中创建整个模型，其中一些单元格包括随机数。

Is Causal Reasoning Harder than Probabilistic Reasoning? Milan Mossé, Duligur I...

来源：Deephub Imba本文约2100字，建议阅读9分钟本文为你介绍如何将数据转换成正态分布来建立模型。 正态（高斯）分布在机器学习中起着核心作用，线性回...

​ 其中 \theta_{i} 为参数, 它满足 \theta_{i} \in[0,1] , 且 \sum_{i=1}^{K-1} \theta_{i...

概率论历史上第一个极限定理属于伯努利，后人称之为“大数定律”。概率论中讨论随机变量序列的算术平均值向随机变量各数学期望的算术平均值收敛的定律。 依概率收敛 ...

本文介绍期望。 期望 定义 数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值...

MTBF，即平均故障间隔时间，英文全称是“Mean Time Between Failure”。是衡量一个交换机的可靠性指标。单位为“小时”。它反映了交换机的时...

In the ACM International Collegiate Programming Contest, each team consist o...

1、为用户提供投资方向：对于新用户来说，因为缺乏经验，因此他们投资选择时会相对谨慎，尤其是在投资失利后，容易离场。合约跟单系统，选择优质的交易员，用户可以根据交...

先验概率比较好理解，比如 就表示数据的先验概率（prior probability）。

包含了2005年4月到2005年9月客户的人口统计特征、信用数据、历史还款、账单等信息。目的是对客户下个月是否违约做出预测。原始数据格式是csv，一共有25个列...

收集在美国出售的随机选择的二手和新建筑及农业设备（销售价格以美元为单位）。重型设备的价格差异很大，这取决于我们在此处包括的多个因素（制造商，类别，地区，年份，小...

子通路是指具有特定生物学功能的生物通路的局部区域。随着大规模测序数据的产生使我们有更多的机会来研究癌症发生的分子机制。研究DNA甲基化、拷贝数变异(CNV)和基...

大家好！这是一个全新的系列，我们会给大家介绍随机过程（Stochastic Process）相关的内容。

随机变量是一个映射/函数，将一个实数值X(w)赋予一个实验的每一个输出w。 X(Ω)=R 例如抛十次硬币，令X(w)表示序列w中正面向上的次数，如当w=HH...