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#outliers

空间转录组学: 局部异常检测

数据科学工厂

本系列讲解 空间转录组学 (Spatial Transcriptomics) 相关基础知识与数据分析教程[1],持续更新,欢迎关注,转发,文末有交流群!

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R语言Outliers异常值检测方法比较

拓端

Stackloss数据集的O3图。每个变量组合(由左边的列定义)一行,找到了异常值,并将每个案例的一列标识为异常值(右边的列)。

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R语言Outliers异常值检测方法比较

拓端

Stackloss数据集的O3图。每个变量组合(由左边的列定义)一行,找到了异常值,并将每个案例的一列标识为异常值(右边的列)。

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“MR-PRESSO”包两讲之基本原理

生信与临床

这里面最好验证的其实也就第一条假设,第二条和第三条假设很多时候是很难去检验的,因此也很难去完全满足。简单点,我们通常也就依据P值来看是否满足这些条件。但是后两...

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关于MR-Egger方法的注意事项(二)

生信与临床

严格来说,这篇推送主要讲的不是MR-Egger方法,而是帮大家整体理解一下如何恰当选择MR的三大传统计算方法,它们包括IVW,MR-Egger和Weighted...

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去除箱线图中的outliers

生信编程日常

异常值outlier:指样本中的个别值,其数值明显偏离它(或他们)所属样本的其余观测值,也称异常数据,离群值。当遇到一组数据中有少量outliers,一般是需要...

4.8K20

R海拾遗-单项重复测量方差分析

火星娃统计

对于单项的方差分析,如果不满足上述假设,使用Friedman test进行,对于双向、三向的方差分析没有替代的非参数方法,只能通过装换数据

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箱形图和小提琴图

范中豪

又称为盒须图、盒式图或箱线图,是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图,因形状如箱子而得名。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、及上下四分位数。

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