K近邻算法用来对观察数据打标签/分类。通过和已打标样本对比 两者距离，跟哪个样本近就标注该观察数据应该归为什么标签。这通常也是机器学习的一个基础入门算法。
NumPy库极大地简化了向量和矩阵的操作和处理，在Python 生态系统中广泛用于数据分析、机器学习和科学计算。一些主流的流行包也依赖 NumPy 包括 sci...
Key words: ensemble learning、bagging、AdaBoost、Stacking
相信国内绝大多数LLM应用个人开发者最头疼的事情就是ChatGPT的API key的问题，一个是获取问题，一个是费用问题（因为充值不易）。LangChain的l...
llama2.c中，最想知道的的一个问题是：模型文件（bin）怎么手搓的（c）读取运行起来？延展开来是一下几个问题：
llama2.c使用纯C编写，不过不同的编译优化能够提供不同的加速性能。在同一台机器（centos gcc 9.3）不同编译配置，运行相同的模型（stories...
其中 workflow 是 qlib 的重点之一，可以分成以下的三个部分，可以从这三个层次来学习源码
以试运行（dry-run）或实时模式（使用 freqtrade trade ）启动 freqtrade 将启动机器人并启动机器人迭代循环。这也将运行 bot_s...
https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Installation-Guide.html#macos
C3是大名鼎鼎的Tom Siebel（创办了定义CRM概念的Siebel CRM）再次创业的公司，早期应该也是以CRM起家的，很早就提出了Enterprise ...
