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“盗链”是未经源网站允许的情况下，通过超链接引用源网站内容，如图片，视频等。盗链主要是会造成原站数据被盗取，流量增加带来的维护网站成本。所以CDN厂商会配合源站提供一些防盗链策略来配合打击非法流量。

CDN的防盗链技术

事务上一系列SQL语句组成，用来保证要么一组全部完成，或者都不完成。事务执行中也支持回滚，保证操作中的任何数据修改都不会提交。事务里的操作其实是会立即在数据发生修改的，只是修改的数据不会被其他客户端的查询看见，因为用到了锁机制。

数据库事务管理与并发控制机制

技术债务被称为“债务”，因为你要缴利息。打个比分如果你借钱，你就得缴利息。只要你不还债，利息就会加到你的收入中。如果你还让利息加到债务中，那么随着时间的推移，利息本身就会超过你的收入。

技术债务在工作中意味着什么

在处理大文件传输时。为了提升用户体验感。我们会尽力减少完成传输时间上下文章。一个很简单的道理就是传输时间取决于网路链接速度和文件大小以及并发处理线程数。当然除了这个，其实我们还有断点续传和差异传输更高级的玩法来进一步提升传输体验感。

高效处理大文件上传和下载

5.iTop Easy Desktop Free - Stardock Fences 的绝佳替代品。功能相似，甚至相同。优点：免费；容器快速隐藏。缺点：非开源 [?]。[旁注：iTop 提供的几乎所有东西似乎都非常有用]

程序员每天都使用的软件

EdgeOne是腾讯为内容加速、安全防护于一体打造的边缘安全加速平台。相当于在你的源站服务器和用户端之间架起了一个防护平台。引自官方提供的一个图。EdgeOne会把有害的网络流量都抵挡在源站之外。

网站使用EdgeOne接入

https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=ocr&Version=2018-11-19&Action=DutyPaidProofOCR

用python分析个人所得税

https://console.cloud.tencent.com/api/explorer?Product=tmt&Version=2018-03-21&Action=TextTranslateBatch

用python写一个翻译软件

到了金三银四找工作季。求职者海投了人力市场上的多个职位。资方也收到了很多份简历。那么这里发挥Python的实用性功能，我们用来帮你计算你的简历和哪份岗位匹配度最高。

用Python来比较简历和职位匹配度

最近A股美股市场火爆，我们用Python实现一个股市分析程序。以美股S&P 500公司（头部500家公司）举例，A股也是类似，唯一不同的是找到合适的A股数据源。本教程的目的是介绍收集和分析股票数据的步骤。我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中，我们将了解如何配置 Google Sheets，使用 Python进行交互。在第 2 节中，我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。在第 3 节中，我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。

用Python分析股市行情

体重保持是现代人需要生活关注的一项事情。我们用Python实现体重管理软件，并根据你吸收和消耗的卡路里的余值进行餐食推荐。

用Python实现减重软件

想象一下：你正在超市或者菜市场寻找晚餐灵感，但想到昨天餐馆点的好吃的菜，但并不知道那个配方。

Python实现的食谱生成器

本篇文章通过使用简单的ascii字符在终端上画模拟时钟表盘，可以展示当前时间、天数、周数。

用python画模拟时钟表盘

我们用Python来做一个天气时钟。也就是既能显示时间，也能显示未来12小时天气。我们的产品设计效果如下图：

用Python实现可视化天气预报

推荐系统是属于信息过滤领域的一个范畴，目标在预测用户对某个项目（例如产品、电影、歌曲等）的“评分”或“偏好”。

用9行python代码演示推荐系统里的协同过滤算法

python演示推荐系统里的协同过滤算法

定义class Field，用来表明扫雷的面板。以及一系列member func来操作该面板。

用c程序实现扫雷小游戏

K近邻算法用来对观察数据打标签/分类。通过和已打标样本对比 两者距离，跟哪个样本近就标注该观察数据应该归为什么标签。这通常也是机器学习的一个基础入门算法。

用Golang实现K-NN算法

假设你有1亿条记录，有时候用到75%数据量，有时候用到10%。也许你该考虑10%的使用率是不是导致不能发挥最优性能模型的最关键原因。

python处理大数据表格

Pandas作为大数据分析最流行的框架之一。用好Pandas就像大数据工程师用好SQL用好Excel一样重要。如果你打算学习 Python 中的数据分析、机器学习或数据科学工具，大概率绕不开Pandas库。Pandas 是一个用于 Python 数据操作和分析的开源库。

Pandas之实用手册

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