西门子 180 年来首届科技大会为何选中国？博乐仁一语道破工业 AI 真相

2026年3月23日，西门子首届全球科技大会在北京首都国际会议中心盛大启幕。这是西门子成立近180年来，首次在全球范围内举办科技大会，而首发地选择了中国。西门子...

AI Agent 爆发前夜：一家国产时序数据库厂商的 "基座" 布局之路

2026年3月9日，国产时序数据库厂商TDengine悄然变更官网slogan——"TDengine，构建AI时代的工业数据基座"。就在数日前，这家成立九年的公...

拆解TDengine"AI时代工业数据基座"的技术逻辑

2026年3月9日，国产时序数据库厂商TDengine正式将品牌定位从"高性能时序数据库"升级为"AI时代的工业数据基座"。这家在全球拥有超过100万实例、覆盖...

AI 时代，为什么工业数据平台仍然需要以资产为核心的数据建模

近年来，Snowflake、Databricks 等现代数据平台正在深刻改变企业管理和分析数据的方式。它们在数据存储、计算能力和大规模分析方面都非常强大。但当这...

国产工业软件的AI卡位战：TDengine slogan变更背后的生态野心

2026年3月12日，涛思数据官网slogan已经显示为"TDengine，构建AI时代的工业数据基座"。就在此前数日，该公司宣布其全球安装实例数突破100万，...

分布式数据库架构设计指南：时序数据库TDengine如何支持10亿级数据点的水平扩展

分布式数据库作为现代企业核心基础设施，已成为处理海量数据的首选方案。据最新统计，全球分布式数据库市场规模在2025年将突破180亿美元，年复合增长率超过20%。

时序数据库对比分析：InfluxDB、TimescaleDB、TDengine与Prometheus

在现代IT架构和数据驱动的应用中，时序数据的采集、存储和分析变得越来越重要。从DevOps监控、IoT物联网设备数据到工业互联网传感器 readings，时序数...

时序数据基础：选择时序数据处理工具的标准

毫无疑问，我们需要一个优秀的时序大数据平台来处理设备、交易产生的海量数据。那么，这个大数据平台需要具备哪些能力？与通用的大数据平台相比，它需要具备什么样的特征呢...

时序数据基础：专用时序数据处理工具的必要性

在时序数据的十大特征一节中提到，对于一个优秀的时序大数据处理平台来说，必然需要具备处理时序数据十大特征的能力。在处理时序数据所需要的工具一节中介绍了时序大数据平...

时序数据基础：处理时序数据所需要的工具

如果想要高效地处理时序数据，一个完整的时序数据处理平台一定要准备好以下几个核心模块。

时序数据基础：时序数据的典型应用场景

时序数据基础：时序数据的十大特征

相对于普通的互联网的应用数据，时序数据有着很多明显的特征。涛思数据的创始人陶建辉先生早在 2017 年，就对此进行了充分地归纳分析，总结了时序数据本身以及时序数...

时序数据基础：什么是时序数据？

时序数据，即时间序列数据（Time-Series Data），它们是一组按照时间发生先后顺序进行排列的序列数据。日常生活中，设备、传感器采集的数据就是时序数据，...