中国互联网络信息中心 ｜ 工程师 (已认证)
用户教育是组织防御钓鱼攻击的关键环节，但传统培训材料存在更新滞后、场景单一、缺乏个性化等问题，难以应对日益逼真的现代钓鱼邮件。本文基于意大利巴里大学开展的两阶段...
随着网络钓鱼攻击的持续演进与规模化，传统基于规则或浅层机器学习的检测方法在面对高度伪装、动态生成的恶意页面时逐渐显现出局限性。近年来，大型语言模型（LLM）在网...
当前AI模型的价格战已经发展到一个出人意料的程度。Anthropic发布的Claude Opus 4.5不仅在性能方面得以实现突破，还把旗舰级模型的价格进行下调...
小冰跃动 ｜ 架构师 (已认证)
通用编码冠军: GPT-5 在 SWE-bench Verified 上得分 74.9%,是目前代码能力最强的模型,并且在前端开发中 70% 的时间优于 o3
为公司选择外部大模型并开展场景化测试，需结合场景需求、模型能力、数据安全、定制化及成本等维度综合评估。以下是分阶段的解决方案：
当AI模型试图过度迎合用户或自行其是时，可能对企业构成风险。因此除性能评估外，对齐测试至关重要。但传统人工审计存在两大挑战：可扩展性和验证有效性。
在智慧城市与工业4.0加速发展的背景下，安防监控系统正经历从"看得见"到"看得懂"的智能化升级。尤其在智慧交通、智能楼宇及公共安全领域，实时视频分析与快速决策能...
在科技飞速发展的今天，电子测量仪器也在不断进化。智能触屏万用表作为新一代的测量工具，正以其独特的优势和创新的功能，为电子工程师、技术人员以及电子爱好者带来了前所...
mlop.ai 是一个主流解决方案的平替（如ClearML, Comet, WandB），并专为中国企业提供优化支持。
《大模型测试技术与实践》不仅深入探讨了大模型测试的独特挑战和机遇，还提出了将传统软件测试的原则和方法与 AI 系统的测试方法相结合的实践方案，双管齐下来确保大模...
要达到预期目标的最佳实践效果，往往离不开理论的指导，对性能测试体系建设来说也不例外，性能测试体系理论的核心价值是在项目实践过程中体现的。我们针对具体方案的设计进...
在现代数据库管理系统中，资源管控是优化系统性能、提高用户密度和降低成本的关键因素之一。TiDB 作为一个具有存算分离架构的分布式数据库，面临着在动态业务环境下如...
YOLO（You Only Look Once）是一种使用卷积神经网络进行目标检测的算法。YOLO 系列模型集成度很高、使用简单，是实际开发中常用的目标检测模型...
腾讯 ｜ 后端开发 (已认证)
开始本地模型测试，断网后也可以离线使用了，完全不用担心信息外泄，不过一般个人电脑也仅仅是运行起来，速度比较慢，只能满足下自己日常的好奇心，真正要投入生产还是需要...
