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综合排序丨最热优先丨最新优先

一般来说，高并发，海量数据存储的解决方法有：缓存加速，读写分离，垂直拆分，分库分表，冷热数据分离，ES 辅助搜索，NoSQL 等方式，分库分表是海量数据存储与高并发系统的一个解决方案。数据量大就分表，并发高就分库。为什么要分库分表？如果是创业公司。比如注册用户20w, 每天日活1w, 每天单表1000，高峰期每秒并发 10 ，这个时候，一般不需要考虑分库分表，如果注册用户2000w, 日活100w, 单表10w条，高峰期每秒并发1000，此时就要考虑分库分表分库分库，经验来说，一个库对并发最多到 2000，一定要扩容，一个健康的单库并发控制在1000 QPS 左右，如果超过，那么将一个库的数据拆分到多个库。 ? 思考题如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？

2021-04-30

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不要为了“分库分表”而“分库分表”

为什么要进行分库分表？当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。为什么要进行分库分表？当数据库大到一定程度的时候，我们采用优化硬件，优化表的结构，这种方法还是无法满足的时候，就要进行分库分表。分库分表是什么？ 03水平分库经过垂直分库，数据库性能问题得到一定程度的解决，但是随着业务量的增长，商品单存储数据已经超出预估。小结本小结介绍了分库分表的各种方式，他们分别是垂直分表，垂直分库，水平分库和水平分表。结语（重点）如标题所示，我们不能为了分库分表而分库分表，首先我们需要知道分库分表的诞生是因为数据库的性能瓶颈导致的，也就是如果没有性能瓶颈，没必要使用分库分表，毕竟技术是为了更好的服务于性能。

2020-06-12

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MySQL - 分库分表

也可以采用分库，按照业务进行划分，这样对于单点的写，就会分成多点的写，性能方面也就会大大提高。分库分表方案更多的是对关系型数据库数据存储和访问机制的一种补充，而不是颠覆。二.分库分表拆分思路 1.什么时候进行分库 MySQL 的高可用架构大多都是一主多从，所有写入操作都发生在 Master 上，随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout ，而且通过升级 MySQL 实例配置已经无法解决问题了，这时候就要分库。三.垂直拆分垂直分库垂直分库是按业务分库，例如一个电商系统shop库按业务分有订单表，会员表，商品表，按业务拆分后，响应的shop库被拆分到三个RDS实例中，数据库写入能力提升，服务的接口响应时间变短水平拆分缺点数据扩容有难度，维护量大例如上面会员库一分为二，根据userid % 2将数据分库或分表存储存储，但随着业务量快速提升，两个库已经不够用，需要分成更多，例如10个，那么分库分表逻辑也会改成

2021-10-09

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云数据库 SQL Server

TDSQL MySQL 版

分库分表-ShardingSphere

分库分表拆常见分方法与特点分片策略数据分布以后扩展基于Hash：hash(分片键)%分片数数据分布均匀不易扩容，扩容需要数据迁移范围分片：例如按年分，按月，按日数据分表可能不均匀易扩展，扩展不需要数据迁移分库分表的常见问题与解决方式如何确定最初需要多少张表？一般考虑10年的数据量即可，如果是基于Hash，扩容需要再次迁移分库之后Join如何处理？如果是绑定表，即有关联的一组表，例如订单与订单详情表，使用同一个分库分表策略。加一张关联表， phone -> userId，先根据phone 查找userId，之后根据userId ，查询订单表分库分表后全局唯一ID如何生产？

2023-10-16

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分库分表专题

一：分库分表介绍 1.1什么是分库分表？分库分表包括分库和分表两个部分，在生产中通常包括：垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表四种方式； 2.1垂直分表 2.1.1垂直分表定义垂直分表就是在同一数据库内将一张表按照指定字段分成若干表， 2.2.1垂直分库定义垂直分库是指按照业务将表进行归类，然后把不同类的表分布到不同的数据库上面，而每个库又可以放在不同的服务器上，它的核心理念是-专库专用； 2.2.2垂直分库优势通过不同表的业务聚合 2.4.1水平分库定义水平分库可以看做是水平分表的进一步拆分，是把同一个表的数据按一定规则拆到不同的数据库中，每个库又可以部署到不同的服务器上；水平分库解决了单库数据量大的问题，突破了服务器物理存储的瓶颈若数据量极大，且持续增长，再考虑水平分库水平分表方案。总之，基于开发和维护成本比考虑，非必须，不要对数据库做分库分表处理！

2024-10-21

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分库分表初探

单表1千万数据，未来1年还会增长多500万，性能比较慢，说下你的优化思路回答这道题，不能直接分库分表，应当这样回答这个可以从两方面来考虑，一种是分库分表，一种是优化，分库分表带来的问题是很多的，所以要先考虑优化分库分表垂直分库这个其实很多人都用过，一个单体项目，比如商城，用户表，商品表，订单表，都在一个库中，微服务做的话，一个微服务一个库，这个就是垂直分库。详情页的点击频次不如浏览页嘛缺点：垂直分库分表并不能解决单表数据量多的情况水平：水平分库，水平分表，他们一般一起做，解决单表数据量多的情况，一般单表到达1000w就到达分库分表的要求了单单水平分表不能解决数据库性能问题，因为都还是一个库分库分表的优劣分库分表为何不提倡无脑引入，就是因为他虽然好处不少，劣势也很多，但是总体肯定利大于弊优点，首先就是分库的好处了，摆脱了数据库的性能瓶颈，摆脱了io，cpu，连接数分库分表策略我们做海量数据处理，一般指的是水平的分库分表，那么分的策略是什么?按照什么去分？？

2023-08-09

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mysql 分库分表

分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。 1，分表的分类 1>纵向分表将本来可以在同一个表的内容，人为划分为多个表。（所谓的本来，是指按照关系型数据库的第三范式要求，是应该在同一个表的。）分表理由：根据数据的活跃度进行分离，（因为不同活跃的数据，处理方式是不同的）案例：对于一个博客系统，文章标题，作者，分类，创建时间等，

2018-03-07

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云数据库 SQL Server

分库后如何分页

在实际应用中, 为了降低单表的数据量, 会对较大的表进行水平切分, 将单表的数据切分到多表多库中.

烟草的香味

2021-07-23

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数据分库分表

一.概述分库分表，顾名思义，既分库亦分表，拆分方式有垂直和水平，通过将单一的数据库，表进行拆分来提高整体数据库的性能那么导致性能瓶颈的因素有哪些呢？如一张很大的表可以通过创建视图将常用column整合，提高查询速度；进行分库分表 INS：当一张表每秒产生十万级数据时，如何实时去处理这些数据 1.通过数据库中间件canal订阅binlog，实时采集 binlog的变化，通过mq形式将数据转发到服务进行处理 2.数据通过中间件mycat进行水平分片，通过rule设定分片规则，分别下发到不同数据库二.分类垂直拆分：垂直分库，将库表根据实际业务场景拆分到若干个表结构不同，表数据不同垂直分表，将表，根据column拆分到若干个datanode 特点：datanode表结构不同，数据不同水平拆分：水平分库开源数据库中间件，依赖于java环境，在前端相当于一个数据库，在后端与datanode通过jdbc，或mysql原生协议通信通过conf中sehema,server,rule.xml的配置可以实现分库分表

2022-05-20

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云数据库 SQL Server

分库分表闲聊

垂直分库垂直分库是原本库里有三张表，现在每个库里有一张表水平分库分表能够解决单表数据量过大带来的查询效率下降的问题，但是，却无法给数据库的并发处理能力带来质的提升。水平分库就是每个库的表都还是一样的，只是将数据分散到不同的库里分库可以采用通过一个关键字取模的方式 ? ，以及提升单表的查询性能，这就是所谓的分库分表。分库分表的策略比前面的仅分库或者仅分表的策略要更为复杂，一种分库分表的路由策略如下：中间变量 = user_id % (分库数量 * 每个库的表数量) 库 = 取整数 (中间变量 / 每个库的表数量) 数据迁移现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？

2021-07-22

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