腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

综合排序丨最热优先丨最新优先

接口限流算法：漏桶算法&令牌桶算法

常用的限流算法有令牌桶和和漏桶，而Google开源项目Guava中的RateLimiter使用的就是令牌桶控制算法。漏桶算法把请求比作是水，水来了都先放进桶里，并以限定的速度出水，当水来得过猛而出水不够快时就会导致水直接溢出，即拒绝服务。 ? 这时候漏桶算法可能就不合适了，令牌桶算法更为适合。令牌桶算法的原理是系统以恒定的速率产生令牌，然后把令牌放到令牌桶中，令牌桶有一个容量，当令牌桶满了的时候，再向其中放令牌，那么多余的令牌会被丢弃；当想要处理一个请求的时候，需要从令牌桶中取出一个令牌，如果此时令牌桶中没有令牌令牌桶算法VS漏桶算法漏桶漏桶的出水速度是恒定的，那么意味着如果瞬时大流量的话，将有大部分请求被丢弃掉（也就是所谓的溢出）。令牌桶生成令牌的速度是恒定的，而请求去拿令牌是没有速度限制的。

搜云库技术团队

2019-10-18

1.7K0

标签:

接口限流算法：漏桶算法&令牌桶算法。

限流算法既然要限流，就得提到限流算法了，一般有漏桶算法和令牌桶算法两种限流算法。令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有令牌可取时，则拒绝服务。漏桶算法和令牌桶算法的选择漏桶算法与令牌桶算法在表面看起来类似，很容易将两者混淆。但事实上，这两者具有截然不同的特性，且为不同的目的而使用。漏桶算法与令牌桶算法的区别在于，漏桶算法能够强行限制数据的传输速率，令牌桶算法能够在限制数据的平均传输速率的同时还允许某种程度的突发传输。因此，漏桶算法对于存在突发特性的流量来说缺乏效率。而令牌桶算法则能够满足这些具有突发特性的流量。通常，漏桶算法与令牌桶算法结合起来为网络流量提供更高效的控制。

2018-03-30

4.6K0

标签:

如何实现漏桶算法与令牌桶算法

目前常见的算法是漏桶算法和令牌算法。令牌桶算法。相比漏桶算法而言区别在于，令牌桶是会去匀速的生成令牌，拿到令牌才能够进行处理，类似于匀速往桶里放令牌。令牌桶算法：必须读写分离的情况下，限制写的速率。实现的方法都是一样的，通过RateLimiter来实现。目前存在两大类，从线程个数（jdk1.5 Semaphore）和RateLimiter速率(guava) * Semaphore：从线程个数限流 * RateLimiter：从速率限流目前常见的算法是漏桶算法和令牌算法相比漏桶算法而言区别在于，令牌桶是会去匀速的生成令牌，拿到令牌才能够进行处理，类似于匀速往桶里放令牌 * 漏桶算法是：生产者消费者模型，生产者往木桶里生产数据，消费者按照定义的速度去消费数据 * * 应用场景： * 漏桶算法：必须读写分流的情况下，限制读取的速度 * 令牌桶算法：必须读写分离的情况下，限制写的速率或者小米手机饥饿营销的场景只卖1分种抢购1000 * * 实现的方法都是一样。

Bug开发工程师

2019-07-13

2K0

标签:

限速之令牌桶和漏桶算法

对于限速来说，最常用的两个算法是：令牌桶算法和漏桶算法，下面我们便来看下它们是怎么回事。一、令牌桶：令牌桶这种控制机制基于令牌桶中是否存在令牌来指示什么时候可以发送流量。令牌桶的工作过程： 1.令牌根据时间匀速的产生令牌数量，这里假设是r，存入到令牌桶中. 2.令牌桶在初始化的时候，会分配一定数量的令牌数capicity。漏桶算法强制一个常量的输出速率而不管输入数据流的突发性。当输入空闲时，该算法不执行任何动作。三、两种算法的区别这两种算法的主要区别在于“漏桶算法”能够强行限制数据的传输速率，而“令牌桶算法”在能够限制数据的平均传输数据外，还允许某种程度的突发传输。在“令牌桶算法”中，只要令牌桶中存在令牌，那么就允许突发地传输数据直到达到用户配置的门限，因此它适合于具有突发特性的流量。

灰子学技术

2020-10-10

9.9K0

标签:

令牌桶算法原理及应用

令牌桶算法就是一个很好的选择。算法原理什么是令牌桶想象有一座城堡，入口是一道城门，城外的人必须在城门口获得许可才能进入。为了保证城堡的安全，把守城门的卫兵需要控制单位时间进入城门的人口数量。从上面的例子中能看出，通过令牌桶算法，在统计意义上，我们做到了限制流量在一个阈值以下。同时，基于令牌桶中“预留”的令牌，又能比较平稳地处理突发的高流量（最多能允许两倍的流量通过）。 RateLimiter 实现令牌桶令牌桶算法的原理很容易理解，但是真正实现起来就比较有讲究了。看看效果： RateLimiter是google开发的guava项目中包含的一个限流类，是基于令牌桶算法实现的。我们先试着使用一下。总结令牌桶算法的原理和RateLimiter的实现就分析到这里了。写完这篇文章也有一些感慨，最开始去看令牌桶算法的时候，几句话就看明白了基本思路，感觉是一个很简单的算法。

2022-01-24

4.8K0

标签:

Nginx限流应用 & 漏桶令牌桶算法原理

漏桶原理 3.1 算法介绍 3.2 与Nginx参数对应关系 3.3 与令牌桶比较 3.4 代码实现 1. 漏桶原理 3.1 算法介绍 Nginx的流量控制其实是通过漏桶原理实现的，在网络上有许多关于漏桶算法的描述，与此相关的另一个算法——令牌桶算法也常常被提及，并且这两者容易引起混淆。 3.3 与令牌桶比较令牌桶算法描述如下：每隔1/r秒一个令牌被加入到桶中（r为平均发送速率）桶最多可以容纳b个令牌。把这个描述和漏桶的做对比，我们会发现，其实这是同一个算法思想的两种不同描述：漏桶以固定速率往外漏水直到桶为空，并在报文到达时往内加水（要求不溢出）令牌桶以固定速率往内加令牌直到加满，并在报文到达时往外取令牌 Golang官方实现了一个基于令牌桶的限流器，另一个使用较多的令牌桶第三方库是 juju/ratelimit，而漏桶算法的代表库是 uber 在 Github 上开源的 go 语言库 ratelimit

2022-06-23

1.9K0

标签:

C++实现令牌桶过滤算法

什么是令牌桶算法令牌桶算法通过限制令牌桶的固定容量，实现对资源以及流量的延迟控制。请求者需先获取令牌，方可执行动作。若令牌桶内具有足够令牌便可通过消耗相等数量放过请求；而若令牌不足，则会拒绝请求。该算法具备平滑的资源使用率控制功能，有效避免突发流量对系统的破坏。此外，令牌桶算法还适用于流量控制、预防DDoS攻击及防止资源过载等多种场景。操作示例当然，以下是一个示例的C++代码，用于实现令牌桶过滤算法。令牌桶算法用于限制对一组资源的访问速率，它通过维护一个固定容量的令牌桶来控制对资源的访问。主函数模拟了对资源的访问，并在访问时检查是否有足够的令牌。令牌桶算法VS漏桶算法令牌桶算法，它生成的令牌速率是一定的。当短时间内有大量的流量来请求的时候，他会瞬间获取大量的令牌，不会对他的请求产生太大的影响。与之相对的可能就是漏桶算法，漏洞算法它控制的是请求速率，而不是向令牌桶一样去控制它的生成速率。

查拉图斯特拉说

2023-12-28

1.1K0

标签:

说说什么是令牌桶算法

我来为你详细讲解令牌桶算法（Token Bucket），这是限流领域的核心算法，面试高频考点。一、核心原理直观理解想象一个水桶（桶容量固定），以恒定速率往里面放令牌（token）。容量（Capacity）桶最多存多少令牌 100 tokens 产生速率（Rate）每秒/每毫秒产生令牌数 10 tokens/sec 当前令牌数实时可用令牌动态变化二、算法流程（伪代码） 10个令牌，突然来了15个请求 → 前10个请求瞬间通过（突发） → 后5个请求按1个/秒匀速通过 → 长期平均速率 = 1 req/sec 四、vs 漏桶算法（Leaky Bucket 它使用平滑预热（SmoothWarmingUp）和平滑突发（SmoothBursty）两种模式，基于令牌桶思想但实现更高效（使用resync算法避免定时任务）。 Q4：令牌桶容量设置多大合适？既保护系统，又兼顾用户体验，是互联网限流的首选算法。

2026-02-26

6420

标签:

# 加锁与令牌桶算法-限流设计对比

加锁与令牌桶算法-限流设计对比1. 核心原理对比令牌桶限流：系统以恒定速率向桶中放入令牌每个请求需要获取一个令牌才能执行当桶满时，新令牌被丢弃当桶空时，请求必须等待或直接被拒绝加锁限流：基于时间窗口的计数器每个时间窗口(如1秒)内只允许固定数量的请求使用锁保护计数器当计数器达到阈值时拒绝请求 2、代码实现对比令牌桶算法核心思路是通过带缓冲的channel模拟令牌桶，每个空结构体代表一个可用令牌。 go limiter.startRefillRoutine()return limiter}// calculateRefillTokens 计算每次补充的令牌数量// maxTokens: 桶容量// // 通常不会执行到这里}}}加锁限流算法核心思路是将时间划分为固定长度的窗口（如1秒），通过互斥锁保护每个窗口期内的请求计数器。

2025-07-06

3560

标签:

使用 Golang 实现简易的令牌桶算法

令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。令牌桶算法是网络流量整形和速率限制中最常使用的一种算法。大小固定的令牌桶可自行以恒定的速率源源不断地产生令牌。与“令牌桶算法”类似的算法还有“漏桶算法”，这两种算法的主要区别在于“漏桶算法”能够强行限制数据的传输速率，而“令牌桶算法”在能够限制数据的平均传输速率外，还允许某种程度的突发传输。在“令牌桶算法”中，只要令牌桶中存在令牌，那么就允许突发地传输数据直到达到用户配置的门限，因此它适合于具有突发特性的流量。在本文中，我们使用 Golong 语言实现一个简单的“令牌桶算法”，或者说是“漏桶算法”更为合适。实现首先，我们假设令牌桶的放入令牌的速率是恒定的，不考虑流量速率突变的情况。参考资料：令牌桶算法漏铜算法令牌桶工作原理微服务-限流 golang.org/x/time rate

2022-05-06

1.4K0

标签: