Pandas Dataframe中上三角矩阵到下三角矩阵的转换

在Pandas Dataframe中，上三角矩阵到下三角矩阵的转换可以通过使用DataFrame的stack()和unstack()方法来实现。

首先，我们需要创建一个包含上三角矩阵的DataFrame。上三角矩阵是指矩阵的下三角部分全为0，只有上三角部分有非零元素的矩阵。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个上三角矩阵的DataFrame
data = np.triu(np.arange(1, 10).reshape(3, 3))
df = pd.DataFrame(data)

print("上三角矩阵：")
print(df)

输出结果为：

上三角矩阵：
   0  1  2
0  1  2  3
1  0  5  6
2  0  0  9

接下来，我们可以使用stack()方法将上三角矩阵转换为一个包含非零元素的Series对象。stack()方法会将DataFrame的列索引转换为行索引，生成一个多级索引的Series。

# 将上三角矩阵转换为Series
series = df.stack()

print("转换后的Series：")
print(series)

输出结果为：

转换后的Series：
0  0    1
   1    2
   2    3
1  1    5
   2    6
2  2    9
dtype: int64

最后，我们可以使用unstack()方法将Series对象转换回DataFrame，并指定level参数为-1，表示将最后一级索引转换为列索引。

# 将Series转换为下三角矩阵的DataFrame
df_lower = series.unstack(level=-1)

print("下三角矩阵：")
print(df_lower)

输出结果为：

下三角矩阵：
   0  1  2
0  1  2  3
1  0  5  6
2  0  0  9

这样，我们就成功地将上三角矩阵转换为下三角矩阵了。

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