查找pandas中只有一个非零值的列

在pandas中，可以使用sum()函数来查找只有一个非零值的列。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，假设为df。
3. 使用sum()函数对DataFrame对象进行求和操作，并设置axis=0参数来按列求和。
4. 使用eq()函数将求和结果与1进行比较，得到一个布尔型的DataFrame对象。
5. 使用sum()函数对布尔型的DataFrame对象进行求和操作，并设置axis=0参数来按列求和。
6. 使用eq()函数将求和结果与1进行比较，得到一个布尔型的Series对象。
7. 使用布尔型的Series对象作为索引，从原始DataFrame对象中筛选出只有一个非零值的列。

以下是完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用sum()函数来查找只有一个非零值的列。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个DataFrame对象，假设为df。
3. 使用sum()函数对DataFrame对象进行求和操作，并设置axis=0参数来按列求和。例如：column_sum = df.sum(axis=0)
4. 使用eq()函数将求和结果与1进行比较，得到一个布尔型的DataFrame对象。例如：is_one = column_sum.eq(1)
5. 使用sum()函数对布尔型的DataFrame对象进行求和操作，并设置axis=0参数来按列求和。例如：is_one_sum = is_one.sum(axis=0)
6. 使用eq()函数将求和结果与1进行比较，得到一个布尔型的Series对象。例如：is_one_final = is_one_sum.eq(1)
7. 使用布尔型的Series对象作为索引，从原始DataFrame对象中筛选出只有一个非零值的列。例如：result = df.loc[:, is_one_final]

这样就可以得到只有一个非零值的列。对于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的pandas产品介绍页面：pandas产品介绍