Pandas查找最后一个非NaN值

Pandas是一个基于Python的数据分析库，提供了丰富的数据结构和数据分析工具。在处理数据时，经常会遇到缺失值（NaN）的情况。如果需要查找最后一个非NaN值，可以使用Pandas的相关函数来实现。

在Pandas中，可以使用last_valid_index()函数来查找最后一个非NaN值的索引。该函数返回最后一个非NaN值所在的索引位置。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含NaN值的Series
s = pd.Series([1, 2, np.nan, 4, np.nan])

# 查找最后一个非NaN值的索引
last_valid_index = s.last_valid_index()

# 输出最后一个非NaN值的索引
print("最后一个非NaN值的索引：", last_valid_index)

# 输出最后一个非NaN值
print("最后一个非NaN值：", s[last_valid_index])

输出结果为：

最后一个非NaN值的索引： 3
最后一个非NaN值： 4.0

这里的示例代码中，首先创建了一个包含NaN值的Series。然后使用last_valid_index()函数查找最后一个非NaN值的索引，并将结果赋值给last_valid_index变量。最后，通过索引获取最后一个非NaN值，并输出结果。