获取pandas数据框中每行非零值的列索引

可以使用nonzero函数来实现。nonzero函数返回一个元组，其中包含两个数组，分别表示非零值的行索引和列索引。

以下是一个完善且全面的答案：

在pandas中，可以使用nonzero函数来获取数据框中每行非零值的列索引。nonzero函数返回一个元组，其中包含两个数组，分别表示非零值的行索引和列索引。

具体实现步骤如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd
2. 创建一个数据框：df = pd.DataFrame(data)
   • data是一个包含数据的字典或二维数组

• 使用nonzero函数获取非零值的索引：indices = df.values.nonzero()
  • df.values将数据框转换为二维数组
  • nonzero函数返回一个元组，其中包含两个数组，分别表示非零值的行索引和列索引
• 根据索引获取非零值的列索引：column_indices = indices[1]
  • indices[1]表示列索引的数组
• 打印非零值的列索引：print(column_indices)

这样，你就可以获取到pandas数据框中每行非零值的列索引了。

对于腾讯云相关产品的推荐，可以考虑使用腾讯云的云数据库 TencentDB、云服务器 CVM、云函数 SCF 等产品来支持数据存储、计算和函数运行等需求。你可以访问腾讯云官方网站了解更多关于这些产品的详细信息和使用指南。

• 腾讯云数据库 TencentDB：提供高性能、可扩展的云数据库服务，支持多种数据库引擎，适用于各种应用场景。了解更多信息，请访问：腾讯云数据库 TencentDB
• 云服务器 CVM：提供弹性、安全、稳定的云服务器实例，可满足不同规模和需求的应用场景。了解更多信息，请访问：云服务器 CVM
• 云函数 SCF：无服务器计算服务，支持事件驱动的函数计算，可快速构建和部署应用程序。了解更多信息，请访问：云函数 SCF

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。