如何从pkl文件中快速添加或连接多个pandas数据帧？

从pkl文件中快速添加或连接多个pandas数据帧可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 使用pd.read_pickle()函数从pkl文件中读取数据帧：

df1 = pd.read_pickle('file1.pkl')
df2 = pd.read_pickle('file2.pkl')

1. 添加数据帧：使用pd.concat()函数将多个数据帧连接在一起，设置axis=0表示按行连接：

combined_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

1. 连接数据帧：如果要连接多个数据帧，可以使用pd.merge()函数进行连接。首先，确保数据帧具有共同的键，然后设置合适的连接方式（例如内连接、左连接、右连接或外连接）和连接键。以下是一个示例：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='inner')

在上述示例中，key_column是连接所使用的共同列名。

这样，你就可以从pkl文件中快速添加或连接多个pandas数据帧了。

对于pandas的相关知识，你可以参考以下链接：

• pandas官方文档
• pandas.concat()函数文档
• pandas.merge()函数文档