如何从pandas数据帧中获取特定行？

从pandas数据帧中获取特定行可以使用以下方法：

1. 使用索引号获取行：可以使用iloc方法根据行的索引号来获取特定行。例如，要获取第3行的数据，可以使用df.iloc[2]，其中df是数据帧的变量名，索引号从0开始计数。
2. 使用条件筛选行：可以使用布尔条件来筛选满足特定条件的行。例如，要获取所有age列大于等于18的行，可以使用df[df['age'] >= 18]。
3. 使用标签获取行：可以使用loc方法根据行的标签来获取特定行。例如，如果数据帧的行标签是日期，要获取日期为'2022-01-01'的行，可以使用df.loc['2022-01-01']。
4. 使用行号范围获取行：可以使用切片操作符:来获取行号范围内的行。例如，要获取第2行到第5行的数据，可以使用df[1:5]。
5. 使用head和tail方法获取前几行和后几行：可以使用head(n)方法获取数据帧的前n行数据，使用tail(n)方法获取数据帧的后n行数据。例如，要获取数据帧的前5行数据，可以使用df.head(5)。

以上是从pandas数据帧中获取特定行的几种常用方法。根据具体的需求和数据结构，选择合适的方法来获取特定行的数据。