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如何从pkl文件中快速添加或连接多个pandas数据帧?

从pkl文件中快速添加或连接多个pandas数据帧可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库:
代码语言:txt
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import pandas as pd
  1. 使用pd.read_pickle()函数从pkl文件中读取数据帧:
代码语言:txt
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df1 = pd.read_pickle('file1.pkl')
df2 = pd.read_pickle('file2.pkl')
  1. 添加数据帧:使用pd.concat()函数将多个数据帧连接在一起,设置axis=0表示按行连接:
代码语言:txt
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combined_df = pd.concat([df1, df2], axis=0)
  1. 连接数据帧:如果要连接多个数据帧,可以使用pd.merge()函数进行连接。首先,确保数据帧具有共同的键,然后设置合适的连接方式(例如内连接、左连接、右连接或外连接)和连接键。以下是一个示例:
代码语言:txt
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merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key_column', how='inner')

在上述示例中,key_column是连接所使用的共同列名。

这样,你就可以从pkl文件中快速添加或连接多个pandas数据帧了。

对于pandas的相关知识,你可以参考以下链接:

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