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如何在不同的Pandas数据帧中读取多个excel文件

在Pandas中,可以使用pd.read_excel()函数来读取Excel文件。要在不同的Pandas数据帧中读取多个Excel文件,可以使用循环遍历的方式逐个读取文件,并将每个文件的数据存储在不同的数据帧中。

以下是一个示例代码,演示了如何在不同的Pandas数据帧中读取多个Excel文件:

代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 定义要读取的Excel文件列表
file_list = ['file1.xlsx', 'file2.xlsx', 'file3.xlsx']

# 创建一个空的字典,用于存储每个文件的数据帧
data_frames = {}

# 循环遍历文件列表
for file in file_list:
    # 使用pd.read_excel()函数读取Excel文件,并存储在字典中的对应键值对
    data_frames[file] = pd.read_excel(file)

# 打印每个数据帧的内容
for file, df in data_frames.items():
    print(f"数据帧 {file} 的内容:")
    print(df)
    print()

# 可以根据需要进一步处理每个数据帧

在上述代码中,首先定义了要读取的Excel文件列表file_list,然后创建了一个空的字典data_frames,用于存储每个文件的数据帧。接下来,使用循环遍历的方式逐个读取文件,并将每个文件的数据存储在字典data_frames中的对应键值对中。最后,通过遍历字典,可以打印每个数据帧的内容。

请注意,上述代码中的文件名仅作示例,实际应根据文件的实际路径和名称进行修改。

这是一个简单的示例,你可以根据实际需求进行修改和扩展。同时,腾讯云提供了云计算相关的产品,如云服务器、云数据库等,你可以根据具体需求选择适合的产品。具体产品介绍和相关链接地址可以在腾讯云官方网站上找到。

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