如何使用pandas快速对数据帧中的多个数据要素进行分组

import pandas as pd

# 创建数据帧
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 25, 30],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 5000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby()函数进行分组
grouped = df.groupby('Name')

# 对分组后的数据进行聚合操作
mean_salary = grouped['Salary'].mean()
total_salary = grouped['Salary'].sum()

# 打印聚合结果
print(mean_salary)
print(total_salary)

Name
Alice      5000
Bob        6000
Charlie    7000
Name: Salary, dtype: int64
Name
Alice      10000
Bob        12000
Charlie     7000
Name: Salary, dtype: int64