muller的测试分享-腾讯云开发者社区

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

muller的测试分享

专栏成员

938

文章

502944

阅读量

35

订阅数

基于 LangChain 的自动化测试用例的生成与执行

人工智能软件测试

在前面的章节中，分别介绍了 Web、App、接口自动化测试用例的生成。但是在前文中实现的效果均为在控制台打印自动化测试的用例。用例需要手动粘贴，调整之后再执行。

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-09-27

980

JMeter的运行

性能测试软件测试

注意：配置环境变量后，就不需进入 bin 文件夹下操作，直接打开终端输入 jmeter 即可打开。

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-09-25

870

基于LangChain手工测试用例转App自动化测试生成工具

人工智能测试开发软件测试

在传统编写 App 自动化测试用例的过程中，基本都是需要测试工程师，根据功能测试用例转换为自动化测试的用例。市面上自动生成 Web 或 App 自动化测试用例的产品无非也都是通过录制的方式，获取操作人的行为操作，从而记录测试用例。整个过程类似于

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-09-19

930

基于ChatGPT开发人工智能服务平台

人工智能测试开发软件测试

ChatGPT 在刚问世的时候，其产品形态就是一个问答机器人。而基于ChatGPT的能力还可以对其做一些二次开发和拓展。比如模拟面试功能、或者智能机器人功能。

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-09-18

1100

ChatGPT 插件开发

人工智能 chatgpt 测试开发软件测试

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-09-12

1340

JMeter 介绍与安装

性能测试 jmeter

Apache JMeter 是一个开源的 Java 应用程序，用于进行性能测试和负载测试。

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-09-11

1270

搭建企业内部的大语言模型系统

人工智能测试开发软件测试

PrivateGPT 提供了一个 API，其中包含构建私有的、上下文感知的 AI 应用程序所需的所有构建块。该 API 遵循并扩展了 OpenAI API 标准，支持普通响应和流响应。这意味着，如果您可以在您的工具之一中使用 OpenAI API，则可以使用您自己的 PrivateGPT API，无需更改代码，并且如果您在本地模式下运行 privateGPT，则免费。

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-09-10

1090

Hugging Face 的应用

人工智能软件测试

Hugging Face 专门开发用于构建机器学习应用的工具。该公司的代表产品是其为自然语言处理应用构建的 transformers 库，以及允许用户共享机器学习模型和数据集的平台

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-09-09

650

Python列表中的常见错误与调试技巧

python 函数技巧索引调试

作为一名测试工程师，你在编写和调试代码时，可能经常会遇到与Python列表相关的错误。了解这些常见错误以及相应的调试技巧，可以帮助你更快地找到问题并解决它们。本文将介绍几种常见的Python列表错误及其调试方法。

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-09-06

810

大语言模型应用框架介绍

人工智能软件测试

大语言模型的英文全称为：Large Language Model，缩写为 LLM，也被称为大型语言模型，主要指的是在大规模文本语料上训练、包含百亿级别参数的语言模型，它用来做自然语言相关任务的深度学习模型。

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-09-04

1720

Mistral 大语言模型

人工智能软件测试

Mistral AI 是一家销售人工智能产品的法国公司。它由 Meta Platforms 和 Google DeepMind 的前员工于 2023 年 4 月创立。该公司于 2023 年 10 月筹集了 3.85 亿欧元，2023 年 12 月估值超过 20 亿美元

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-09-03

930

MetaLlama大模型

人工智能软件测试

Code Llama 是一个基于 Llama 2 的大型代码语言模型系列，在开放模型、填充功能、对大输入上下文的支持以及编程任务的零样本指令跟踪能力中提供最先进的性能。我们提供多种风格来覆盖广泛的应用程序：基础模型 (Code Llama)、Python 专业化 (Code Llama - Python) 和指令跟随模型 (Code Llama - Instruct)，每个模型都有 7B、13B 和 34B 参数。所有模型均在 16k 个标记序列上进行训练，并在最多 100k 个标记的输入上显示出改进。7B 和 13B Code Llama 和 Code Llama - 指令变体支持基于周围内容的填充。Code Llama 是通过使用更高的代码采样对 Llama 2 进行微调而开发的。与 Llama 2 一样，我们对模型的微调版本应用了大量的安全缓解措施。有关模型训练、架构和参数、评估、负责任的人工智能和安全性的详细信息，请参阅我们的研究论文。Llama 材料（包括 Code Llama）的代码生成功能生成的输出可能受第三方许可的约束，包括但不限于开源许可。

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-09-02

1470

基于LangChain手工测试用例转Web自动化测试生成工具

人工智能测试开发软件测试

在传统编写 Web 自动化测试用例的过程中，基本都是需要测试工程师，根据功能测试用例转换为自动化测试的用例。市面上自动生成 Web 或 App 自动化测试用例的产品无非也都是通过录制的方式，获取操作人的行为操作，从而记录测试用例。整个过程类似于

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-08-29

920

清华大学ChatGLM大模型

软件测试人工智能测试开发

ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型，基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。结合模型量化技术，用户可以在消费级的显卡上进行本地部署（INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存）。ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答，更多信息请参考我们的博客。欢迎通过 chatglm.cn 体验更大规模的 ChatGLM 模型。

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-08-28

1240

实现定制化 AutoGPT 实战

软件测试人工智能测试开发

在前面的学习过程中，已经了解到了 AutoGPT 基本的环境安装操作。接下来就可以基于 AutoGPT 完成一些有趣的任务。通过 AutoGPT 实现我们的需求

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-08-27

1030

AutoGPT理念与应用

软件测试人工智能测试开发

在 ChatGPT 问世之后，大家很容易就发现其依然具备一些很难解决的问题，比如：

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-08-26

910

在Python 3多线程中使用线程睡眠的详细指南

性能 python 多线程函数线程

作为一名测试工程师，多线程编程是提高程序并发性能的重要手段。在多线程环境中，控制线程的执行时间和顺序常常需要使用线程睡眠功能。本文将详细介绍如何在Python 3的多线程中使用time.sleep()函数来实现线程睡眠，并通过示例演示其具体应用。

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-08-19

990

基于LangChain手工测试用例转接口自动化测试生成工具

python 人工智能测试开发软件测试

接口自动化测试用例是一个老生常谈的问题，在未引入人工智能之前，也有非常多的生成方案，比如如下所示，通过har生成接口自动化测试用例：

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-08-16

1080

打造领域专属的大语言模型

软件测试人工智能测试开发

大模型具有生成和理解自然语言的强大能力，但在专属领域中，通用模型往往表现不尽如人意。为了解决这一问题，越来越多的人希望能够使用基于专业或行业领域的大语言模型，以提高回答问题的准确性。

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-08-14

710

打造企业专属人工智能助理

人工智能测试开发软件测试

而在前面介绍React 推理提示的时候讲到了，目前的大语言模型本身不具备任何的执行能力，只具备理解自然语言的能力。

霍格沃兹测试开发Muller老师

2024-08-13

900

点击加载更多

社区活动

【纪录片】中国数据库前世今生

穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态