AI 测试开发面试高频题："大模型接口常见的边界问题有哪些？" 边界值分析是测试的老手艺，但大模型的边界换了形态：输入有上下文窗口，输出有 max_tokens...

AI 测试开发面试高频题："怎么检测和防控大模型幻觉？" 幻觉不是偶发 bug，而是生成模型的概率行为。测试的职责不是"消灭幻觉"，而是把它压进阈值、让它可观测...

AI 测试开发面试高频题："测 Agent 和测普通接口有什么本质区别？" 普通接口测的是"一次调用对不对"，Agent 测的是"一条决策链会不会失控"。这篇用...

AI 测试开发面试高频题："Function Calling / Tool Use 怎么测？" 工具调用是 Agent 的手脚，也是事故重灾区：模型会编造不存在...

AI 测试开发面试高频题："Prompt 变更怎么防回归？" Prompt 是代码，但它比代码危险：改一个错别字不会有编译错误，却可能让模型行为整体漂移。这篇讲...

AI 测试开发面试高频题："你们怎么评测 RAG 系统的质量？" 答"看回答得对不对"只能算及格。这篇讲一次真实的"答非所问"故障是怎么定位到检索层的，以及黄金...

AI 测试开发面试高频题："大模型的输出是不确定的，你怎么做自动化测试？" 这篇用一个真实线上故障，完整还原 AI 测试开发工程师的处理过程：怎么定位、怎么写代...

但是，大语言模型（Large Language Model，LLM）的出现改变了这一切。

霍格沃兹测试开发学社，隶属于测吧（北京）科技有限公司，是一个专注软件测试、自动化测试、人工智能测试与测试开发的技术交流社区，并参与高校测试实训、火焰杯赛事及工程...

随着ChatGPT、Claude、通义千问、豆包等大模型应用快速落地，软件测试领域正在出现一个新的方向：

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最近半年，我所在的技术群里，关于“AI写测试用例”的讨论翻了十倍不止。不是因为这东西新鲜，而是因为越来越多人发现——自己花一整天写的用例，工具30秒就吐出来了，...

去年双十一大促封网前夜，一位在拼多多做测试的朋友发了条朋友圈：“终于不用再通宵等回归结果了。”

上一篇我们聊了 ui-page-parser，解决了 UI 自动化「抓元素」的痛点，拿到了一份标准化的 pages.yaml。