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社区首页 >问答首页 >如何解决Keras layer.get_output_shape_at()抛出的异常“层从未被调用过，因此没有定义输出形状”？

问如何解决Keras layer.get_output_shape_at()抛出的异常“层从未被调用过，因此没有定义输出形状”？
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Stack Overflow用户

提问于 2020-10-30 11:11:17

回答 2查看 1.3K关注 0票数 0

我尝试在kaggle上重复一些代码。我使用tensorflow 2.3.1，下面是我的代码：

input_shape = (size, size, 3)
in_lay = tf.keras.layers.Input(shape = input_shape)

in_lay = tf.keras.layers.Input(shape = input_shape)
base_pretrained_model = tf.keras.applications.VGG16(input_shape = input_shape,
include_top = False, weights = 'imagenet')
base_pretrained_model.trainable = False
pt_depth = base_pretrained_model.get_output_shape_at(0)[-1]
pt_features = base_pretrained_model(in_lay)
bn_features = tf.keras.layers.BatchNormalization()(pt_features)
……

我在行“pt_depth = base_pretrained_model.get_output_shape_at(0)-1".”处得到错误错误是：

pt_depth = base_pretrained_model.get_output_shape_at(0)[-1]
File "/home/xxxx/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/base_layer.py", line 2030, in get_output_shape_at
'output shape')
File "/home/xxxx/anaconda3/envs/py36/lib/python3.6/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/base_layer.py", line 2603, in _get_node_attribute_at_index
'and thus has no defined ' + attr_name + '.')
RuntimeError: The layer has never been called and thus has no defined output shape.

原因是什么？

谢谢

EN

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-10-30 12:00:24

请尝试此方法：

pt_depth = model.layers[0].compute_output_shape(input_shape)

票数 2

EN

Stack Overflow用户

发布于 2021-04-22 09:56:48

我尝试了Andrey的修复，但在代码中的另一个步骤失败了。所以它对我不起作用。

我从这个页面得到了解决方案：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/44857。在得到outshape之前，我们需要使用输入调用模型，如下所示：

in_lay = Input(t_x.shape[1:])
base_pretrained_model = VGG16(input_shape =  t_x.shape[1:], include_top = False, weights = 'imagenet')
base_pretrained_model.trainable = False
pt_features = base_pretrained_model(in_lay)
pt_depth = base_pretrained_model.get_output_shape_at(0)[-1]

然后我的程序就可以继续了。

票数 0

EN

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/64607234

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