我想使用转移,学习和微调,我需要决定哪一部分的原始模型将使用,哪一部分将被冻结。我正在考虑四种可能的情况:小/大的新数据集,这个集合与原始数据集相似/不相似。应如何在每一种情况下取得最佳结果?
发布于 2021-01-28 05:09:20
理想情况下,我遵循以下规则来执行转移学习,我可以使用Yolo模型进行成功的对象检测,只训练最后一层,并且能够通过训练大量的层来进行叶分类。
https://datascience.stackexchange.com/questions/88583
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