作为深度学习的新手,我正在努力理解不同的艺术状态之间的差异和它们的用途。比如resnet或vgg是来自yolo或rcnn家族的。它们是这些检测模型的子组件吗?另外,SSD是像yolo或rcnn那样的另一个家庭吗?
发布于 2021-05-18 01:14:48
ResNet是一类神经网络(利用残差函数)。许多神经网络使用ResNet体系结构,例如:
它通常被用作图像分类、目标检测、目标分割等的主干(也称为编码器或特征提取器)。还有其他的网族,如VGG,EfficientNets等。
FasterRCNN/RCN、YOLO和SSD更像是用于对象检测的“管道”。例如,FasterRCNN使用主干网进行特征提取(如ResNet50),使用第二个网络称为RPN (区域提议网络)。看看这个文章,它为对象检测提供了最常见的“管道”。
https://stackoverflow.com/questions/67582871
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