较大的sobel算子在噪声中更稳定。为什么？
提问于 2011-01-10 16:51:55
嘿！我最近在larger sobel operators are more stable in noise上看到了这句话。这让我思考--为什么？
这可能是因为梯度差异不太明显，所以噪声被忽略了。我说的对吗？谢谢!
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2011-01-10 17:12:07
当然，这取决于很多因素，其中之一就是你面临的噪音的频率。如果噪声的变化频率(例如，每个像素)比你试图寻找的模式高得多，那么你就是正确的。
然而，一般而言，sobel算子是一种有限差分，因此差异越小，效果越好。
如果你使用一个更大的sobel运算符，你实际要做的就是使用一个sobel运算符+一个低通滤波器。低通滤波器可能不是处理图像中噪声的最佳方法-有时使用最小的sobel滤波器和其他(机器学习)算法来抑制噪声可能更有利。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/4649215
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