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《统计学习方法》使用 Travis-CI 持续集成

iOSDevLog

发布于 2019-06-11 09:00:29

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代码可运行

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代码可运行

GitHub 与持续集成 Travis-CI 的集成非常简单。

travis.build.png

构建 Python 项目

Building a Python Project

指定Python版本

使用python密钥指定python版本。当我们更新Python构建映像时，别名3.6会指向不同的确切版本或补丁级别。

language: python
python:
  - '3.5'
  - '3.6'
  - '3.7'
install:
  - pip install -r requirements.txt
script:
  - pytest slmethod

Python 3.7及更高版本

您需要添加 dist: xenial 到您的 .travis.yml 文件以使用 Python 3.7 及更高版本。

例如：

dist: xenial   # required for Python >= 3.7
language: python
python:
  - "3.7"

travis.png

PyPI部署

https://docs.travis-ci.com/user/deployment/pypi/

成功构建后，Travis CI可以自动将Python包发布到PyPI。

对于最小配置，请将以下内容添加到.travis.yml：

deploy:
  provider: pypi
  user: "Your username"
  password: "Your password"

但是，这会将您的PyPI密码暴露给全世界。我们建议您加密密码并通过运行以下命令将其添加到.travis.yml：

安装 travis-encrypt

pip install travis-encrypt

然后在 .travis.yml 所在目录执行：

travis encrypt your-password-here --add deploy.password

或者

travis-encrypt --deploy iosdevlog slmethod .travis.yml

这个要按提示输入 pypi 密码。

请注意，如果您的 PyPI 密码包含特殊字符，则需要在加密密码之前将其转义。

部署 tag

最有可能的是，当您的软件包的新版本被删除时，您只想部署到PyPI。为此，您可以告诉Travis CI仅部署在标记的提交上，如下所示：

deploy:
  provider: pypi
  user: ...
  password: ...
  on:
    tags: true

如果在本地标记提交，请记住运行 git push --tags 以确保将标记上载到 GitHub。

部署特定分支

您可以使用on选项显式指定要释放的分支：

deploy:
  provider: pypi
  user: ...
  password: ...
  on:
    branch: master

或者，您也可以将Travis CI配置为从所有分支发布：

deploy:
  provider: pypi
  user: ...
  password: ...
  on:
    all_branches: true

默认情况下，Travis CI仅从主分支发布。

从Pull Requests触发的构建永远不会触发发布。

有条件的发布

只有在满足某些条件时才能部署。请参阅条件发布on:。

language: python
deploy:
  provider: pypi
  user: ...
  password: ...
  on:
    python: 3.7
    tags: true
    branch: master

只在 Python 3.7 发布。

最后的示例。

dist: xenial   # required for Python >= 3.7
language: python
python:
  - '3.5'
  - '3.6'
  - '3.7'
install:
  - pip install -r requirements.txt
script:
  - pytest slmethod
deploy:
  provider: pypi
  user: iosdevlog
  on:
    python: 3.7
    tags: true
    branch: master
  password:
    secure: xxxx

pypi.travis.png

可以发现 slmethod 升级到了 0.1.3 版本，说明已经部署成功了。

测试一下，先安装 slmethod。

pip3 install slmethod

显示版本，可以发到已经是 0.1.3。

$ python3
Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 09:23:15)
[Clang 10.0.1 (clang-1001.0.46.3)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import slmethod
>>> slmethod.show_versions()

System:
    python: 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 09:23:15)  [Clang 10.0.1 (clang-1001.0.46.3)]
executable: /usr/local/opt/python/bin/python3.7
   machine: Darwin-18.6.0-x86_64-i386-64bit

Python deps:
       pip: 19.0.3
setuptools: 40.8.0
     numpy: 1.16.2
     scipy: 1.3.0
    pandas: 0.24.2
matplotlib: 3.1.0
   sklearn: 0.21.2
  slmethod: 0.1.3