这6个爬虫工具真的简单，强烈推荐！

Python大数据分析

分享Python编程、数据分析、爬虫、人工智能等

485篇原创内容

公众号

爬虫技术是数据采集的核心手段，涉及到网页请求、JS、CSS、HTML解析、逆向等技术，尤其是大型爬虫，对于很多开发人员来说是不低的门槛。

大家熟知的Python中有非常多用于网络数据采集的库，功能非常强大，有的用于抓取网页，有的用于解析网页，有的用于数据处理和存储。

图片

你可以使用Python编写爬虫代码实现数据采集，也可以使用自动化爬虫工具，这些工具对爬虫代码进行了封装，你只需要配置下参数，就可以自动进行爬虫。

图片

这里推荐5个不错的爬虫工具，有编程类，也有自动化工具类。

当然不管什么工具都要注意合法合规，只能采集公开数据，并在网站允许的范围内使用爬虫，以下工具仅供学习参考使用。

亮数据爬虫

亮数据是一种专门应对反爬的数据采集工具，很适合亚马逊、Shopee等电商网站的数据采集和监测。

它提供了自动网站解锁功能，能够应对动态加载、验证码、IP限制等各种反爬虫机制，而且支持如Puppeteer、Playwright和Selenium等多种爬虫工具，在亮数据内置的无界面浏览器上进行数据的采集，成功率非常高。

官网：

https://get.brightdata.com/webscra

图片

而且亮数据还提供了专门的数据采集API，已经配置好所有爬虫环节，你只需要配置好API接口就能一键采集到各大主流网站的数据。

如果你不想自己去采集数据，它也会有现成的数据集供你下载使用。

亮数据使用方法：

• 注册账号 → 选择“亮数据浏览器”。
• 输入目标网址 → 生成Python代码示例。
• 运行代码 → 自动采集并存储数据。

图片

Web Scraper

Web Scraper是一款轻便易用的浏览器扩展插件，用户无需安装额外的软件，即可在Chrome浏览器中进行爬虫。插件支持多种数据类型采集，并可将采集到的数据导出为多种格式。

网站：https://chromewebstore.google.com/detail/web-scraper-free-web-scra/jnhgnonknehpejjnehehllkliplmbmhn?hl=zh-CN&pli=1

图片

主要优势:

• 使用方便：直接在浏览器中安装扩展插件即可使用，无需安装额外软件
• 操作简单：可通过鼠标选中要采集的数据，无需编写代码
• 数据格式丰富：支持CSV、JSON、XML等多种数据格式导出

使用方法:

• 安装Web Scraper扩展插件
• 打开要采集数据的目标网页
• 点击扩展插件图标，选择“开始采集”
• 使用鼠标选中要采集的数据区域
• 点击“导出数据”按钮，即可获取数据

Scrapy

Scrapy是一个流行的高级爬虫框架，可快速高效地抓取网站并从其页面中提取结构化数据。

由于 Scrapy 主要用于构建复杂的爬虫项目，并且它通常与项目文件结构一起使用

Scrapy 不仅仅是一个库，还可以用于各种任务，包括监控、自动测试和数据挖掘。这个 Python 库包含一个内置的选择器（Selectors）功能，可以快速异步处理请求并从网站中提取数据。

图片

# 假设这个文件名为 my_spider.py，但它实际上应该放在 Scrapy 项目的 spiders 文件夹中  
  
import scrapy  

class MySpider(scrapy.Spider):
    # Spider 的名称，必须是唯一的  
    name = 'example_spider'

    # 允许爬取的域名列表（可选）  
    # allowed_domains = ['example.com']  

    # 起始 URL 列表  
    start_urls = [  
        'http://example.com/',  
    ]  

    def parse(self, response):
        # 这个方法用于处理每个响应  
        # 例如，我们可以提取网页的标题  
        title = response.css('title::text').get()  
        if title:  
            # 打印标题（在控制台输出）  
            print(f'Title: {title}')  

        # 你还可以继续爬取页面中的其他链接，这里只是简单示例  

八爪鱼爬虫

八爪鱼算是非常出名的数据采集软件了，很早就流传开来。它是一款无需任何代码，图形化操作非常方便的桌面端爬虫应用，你只需配置好URL，并简单的拖拽就可以实现批量数据采集。

官网：

https://affiliate.bazhuayu.com/y2t79e

不管是文本、图片、视频亦或表格，八爪鱼都能抓，而且它还提供了非常丰富的采集模板，比如电商、新闻、短视频等主流平台全包含，它已经帮你配置好了流程，一键可以实现爬虫。

图片

八爪鱼使用方法：

• 官网下载安装 → 注册账号。
• 输入目标网址（如新浪微博评论） → 选择“自动识别网页”。
• 点击采集 → 导出Excel/CSV文件。

图片

requests

不用多说，requests 是 Python 中一个非常流行的第三方库，用于发送各种 HTTP 请求。它简化了 HTTP 请求的发送过程，使得从网页获取数据变得非常简单和直观。

requests 库提供了丰富的功能和灵活性，支持多种请求类型（如 GET、POST、PUT、DELETE 等），可以发送带有参数、头信息、文件等的请求，并且能够处理复杂的响应内容（如 JSON、XML 等）。

图片

import requests  

# 目标URL  
url = 'https://httpbin.org/get'

# 发送GET请求  
response = requests.get(url)  

# 检查请求是否成功  
if response.status_code == :  
    # 打印响应内容  
    print(response.text)  
else:  
    # 打印错误信息  
    print(f'请求失败，状态码：{response.status_code}')

Playwright

Playwright 是一个跨浏览器的自动化库，支持 Chromium、Firefox 和 WebKit。

它可以在 Linux、Mac 和 Windows 上运行，无论是 有头模式 还是 无头模式 都能搞定。这意味着你可以用一套代码，控制多个浏览器，实现自动化操作。

图片

 🚀 为什么选择 Playwright？

 1.  无需编写代码：Playwright 提供了 codegen 命令，可以录制你的浏览器操作，自动生成代码脚本。 

2.  跨浏览器支持：一套代码，多个浏览器。

3.  自动等待：Playwright 能够自动等待元素达到可操作状态，减少了测试的不稳定性。

4.  丰富的 API：提供了大量易用的 API，简化了自动化脚本的编写。 

5.  移动端支持：可以模拟移动设备上的浏览器，进行响应式 Web 应用程序的测试。

图片

Python大数据分析

分享Python编程、数据分析、爬虫、人工智能等

485篇原创内容