KingbaseES（人大金仓）详细入门指南：安装、SQL 使用、数据迁移、Python 连接使用

前言

• 25 载春秋，国内数据库领域的先驱——人大金仓正式成立！作为数据库领域国家队，人大金仓始终坚守自主创新之路，不断实现着“从无到有”“从0到1”的跨越式突破。
• 作为一个技术开发者，当然得亲自体验一下国产数据库的发展，本文我将从基础简介、安装、SQL 查询使用、从 MySQL 迁移至 KingbaseES、Python 连接使用五个方面进行一一介绍。

KingbaseES 简介

• KingbaseES（简称 Kingbase 或 KingbaseES 数据库）是由北京人大金仓信息技术股份有限公司（Kingbase Corporation）开发的企业级关系型数据库管理系统。它主要面向政府、金融、电信、电力等行业，提供高性能、高可用性和高安全性的数据库解决方案。KingbaseES 具备完善的数据管理功能，支持多种标准的数据库语言和接口，能够满足大规模数据处理和复杂应用的需求。

主要特点

1. 高性能：KingbaseES 通过优化查询引擎、数据存储结构和并发控制机制，提供了高效的数据处理能力，适合大规模、高并发的应用场景。
2. 高可用性：支持主从复制、集群和多种备份恢复机制，保证数据的高可用性和可靠性。
3. 高安全性：提供多种安全机制，如数据加密、访问控制、审计日志等，确保数据安全。
4. 兼容性：支持标准的 SQL 语言和多种编程接口，兼容主流的数据库和操作系统，便于迁移和集成。
5. 易用性：提供图形化管理工具、监控工具和丰富的管理功能，降低数据库管理的复杂度。

主要功能

• 数据管理：支持多种数据类型和索引类型，提供丰富的数据操作功能，如插入、查询、更新和删除。
• 事务管理：支持事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID），确保数据的一致性和可靠性。
• 查询优化：通过查询优化器和执行计划，提升查询性能。
• 备份恢复：支持在线备份、增量备份和日志备份，提供多种恢复策略。
• 复制和集群：支持多种复制和集群方案，实现数据的高可用性和负载均衡。
• 安全管理：提供用户管理、权限管理、数据加密和审计功能，确保数据的安全性。

应用场景

• 金融行业：高性能的交易处理和数据分析，满足金融业务对数据安全性和高可用性的要求。
• 政府部门：支持大规模的政务数据处理和共享，保障政务数据的安全性和可靠性。
• 电信行业：处理高并发的业务请求和海量数据存储，提供可靠的数据服务。
• 电力行业：管理电力调度和监控数据，确保电力系统的稳定运行。

KingbaseES 安装

• 安装 KingbaseES 非常简单，Kingbase 官网提供了详细的文档，首先我们需要从官网（https://www.kingbase.com.cn/xzzx/index.htm）下载数据库安装程序和授权文件：
• 选择合适的版本和环境下载：

• 下载开发版授权证书：

• 逐步进行安装，中间需要选择我们下载的授权证书以及设置账户连接密码：

• 经过上述过程的简单操作，我们就已经完成了 KingbaseES 的安装，可以看到安装过程其实非常简单。

Kingbase 客户端使用以及 SQL 体验

• Kingbase 提供了配套的客户端方便我们进行使用，打开我们的客户端链接数据库：

• 连接成功进入客户端

SQL 体验

• 创建一个名为 employees 的表，包含员工的 ID、姓名、职位和工资字段：

CREATE TABLE employees (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    position VARCHAR(100),
    salary DECIMAL(10, 2)
);

• 向 employees 表中插入几条记录：

INSERT INTO employees (name, position, salary)
VALUES
    ('Alice Johnson', 'Manager', 75000.00),
    ('Bob Smith', 'Developer', 60000.00),
    ('Carol White', 'Analyst', 50000.00);

• 将 Bob Smith 的职位更新为 Senior Developer，并将工资提高到 70000.00：

UPDATE employees
SET position = 'Senior Developer', salary = 70000.00
WHERE name = 'Bob Smith';

• 删除 Carol White 的记录：

DELETE FROM employees
WHERE name = 'Carol White';

• 查询 employees 表中的记录：

SELECT * FROM employees;

SELECT * FROM employees
WHERE salary > 60000.00;

• 可以看到，KingbaseES 语法和标准 SQL 语法基本一致，极大的降低了开发者的入门门槛，基本可以实现无缝连接。

从 MySQL 迁移至 KingbaseES

• 为了让开发者更简单的迁移至 KingbaseES，Kingbase 也贴心的提供了配套的迁移工具，只需要根据迁移工具指引就可以快速完成历史数据迁移。

启动迁移工具

• 启动迁移工具

• 启动完成

• 打开迁移工具管理后台

创建迁移任务

维护源数据库和目标数据库

• 创建迁移任务前，我们需要先维护我们源数据库和目标数据库：

创建迁移任务

• 创建好源数据库和目标数据库后，我们就可以开始创建我们迁移任务。迁移任务支持很多可选项，比如数据源配置、目标数据库配置，迁移对象配置等等，基本满足了我们迁移数据的各种需求：

等待迁移任务完成

• 迁移详细进度查看

• 迁移完成后，我们可以到目标数据库查看我们迁移的数据

Python 连接使用

• 下面是一个完整的 Python 示例代码，展示了如何连接 KingbaseES 数据库并执行查询操作：

import psycopg2

# 连接到 KingbaseES 数据库
conn = psycopg2.connect(
    dbname="test",
    user="system",
    password="123456",
    host="localhost",
    port="54321"
)

# 创建一个游标对象
cur = conn.cursor()

# 查询数据 默认使用 public 可以使用 your_schema_name.your_table_name 指定模式
cur.execute("SELECT * FROM employees")
rows = cur.fetchall()

# 打印查询结果
for row in rows:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

// 运行结果
(1, 'Alice Johnson', 'Manager', Decimal('75000.00'))
(3, 'Carol White', 'Analyst', Decimal('50000.00'))
(2, 'Bob Smith', 'Senior Developer', Decimal('70000.00'))

个人简介

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